09 2012 档案
摘要：（学习的参考资料主要是《算法导论》。） 首先是红黑树的性质。一棵二叉查找树满足以下的红黑性质，则为一棵红黑树。 1)每个结点或是红的，或是黑的。 2)根结点是黑的。 3)每个叶结点(NIL)是黑的。 4)红结点的两个孩子都是黑的。 5)对任意结点，从它到其子孙结点所有路径上包含相同数目的黑结点。 初学时并不在意，但是仔细研究相关算法就会知道，算法都是围绕保持这些性质来进行的。性质5）保证了红黑树使用时的高效。定理证明了n个内结点的红黑树高度至多为2lg(n+1)。 不同于一般二叉查找树，红黑树一般采用一个哨兵结点代表NIL，这对算法的使用提供了很多方便，具体编写时可以体会的到。...
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摘要：实例出自Simon Hayking的《神经网络原理》多层感知器一节。 问题简单叙述如下：从0和1的重集中选择2个元素进行异或，其输入是非线性可分模式。即，不能用一条直线将(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)根据它们异或的结果用一条直线进行划分。因此，一个简单感知器不能解决XOR问题。这里使用隐藏神经元进行解决划分问题。程序比较简单，也没什么泛用性。 激活函数phi（这里使用阈值函数）、神经元neuron、权值、偏置等术语请参照原书。模拟程序如下：#include <stdio.h>#include <stdlib.h>struct neuron { int w
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