摘要:
上一个教程中,我们谈到了关于图像二值化的两种方法,一种是固定阈值法,另一种是自适应阈值法,总的来说,自适应阈值法在某些方面要由于固定阈值法,但还没完,这次我们将隆重介绍我们的重量级选手,也就是OTSU算法(又称为大津算法和最大类间方差法)。最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU,是一种基于全局的二值化算法,它是根据图像的灰度特性,将图像... 阅读全文
摘要:
自本教程开始,我们已经进入了图像处理的一些基本操作的学习,所谓的图像阈值,就是图像二值化,什么是二值化,就是只有0和1,没有其他的。在OpenCV的图像里面,二值化表示图像的像素为0和255,并没有其他的值,它跟灰度化并不同。然而要想实现二值化,就最好先对图像进行灰度化处理,因为我们需要的图像不能具备GBR三元通道。简单阈值我们先来看函数原型:ret, dst = cv2.threshold(sr 阅读全文
摘要:
代码实现了三种翻转的方式:水平翻转、垂直翻转以及水平垂直翻转。我们来看效果: 可以看到,图像对于给定的坐标已经进行了矫正,这对于之后的形态学的操作是相当方便的。 阅读全文