摘要: # Ndarray 对象 import numpy as np a = np.array([1,2,3]) #一维 a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) #多维 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5], ndmin = 2) #最小维度 a = np.arr 阅读全文
posted @ 2022-02-21 16:56 wuyuan2011woaini 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy基础 numpy数组操作 numpy位运算函数、字符串函数、数学函数、算数函数、排序筛选函数 numpy线性代数 NumPy Matplotlib.pyplot 阅读全文
posted @ 2022-02-21 16:38 wuyuan2011woaini 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 修改数组形状 # reshape 不改变数据的条件下修改形状 # flat 数组元素迭代器 # flatten 返回一份数组拷贝,对拷贝所做的修改不会影响原始数组 # ravel 返回展开数组 a = np.arange(8) a=a.reshape(2,4) for element in a. 阅读全文
posted @ 2022-02-21 16:37 wuyuan2011woaini 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import pandas as pd import numpy as np pd.options.display.max_columns = 40 movie = pd.read_csv('data/movie.csv') two_cloumn = movie[['序号', '名称']] #选取多 阅读全文
posted @ 2022-02-21 11:57 wuyuan2011woaini 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas基础 DataFrame基本操作 阅读全文
posted @ 2022-02-21 09:54 wuyuan2011woaini 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑