摘要: dense :全连接层 相当于添加一个层函数如下: tf.layers.dense( inputs, units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer=None, ##卷积核的初始化器 bias_initializer=tf.zero 阅读全文
posted @ 2022-02-11 16:56 wuyuan2011woaini 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简单粗暴的tensorflow TensorFlow中两种多分类损失函数categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy间的区别 Tensorflow中dense(全连接层)各项参数 阅读全文
posted @ 2022-02-11 16:51 wuyuan2011woaini 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow中,categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy都是交叉熵损失函数,它们的数学意义相同,区别仅在于适用于不同的类别标签编码格式。当输入数据的类别标签采用独热编码(OneHot Encoding)格式时,模型应采用 阅读全文
posted @ 2022-02-11 16:48 wuyuan2011woaini 阅读(1028) 评论(0) 推荐(1) 编辑