摘要: 一、mAP 这里首先介绍几个常见的模型评价术语,现在假设我们的分类目标只有两类,计为正例(positive)和负例(negtive)分别是: 1)True positives(TP): 被正确地划分为正例的个数,即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数(样本数); 2)False positives 阅读全文
posted @ 2022-01-13 13:02 wuyuan2011woaini 阅读(1691) 评论(0) 推荐(0) 编辑