NumPy Matplotlib.pyplot
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(1,11) y = 2 * x + 5 plt.title("Matplotlib demo") plt.xlabel("x axis caption") plt.ylabel("y axis caption") plt.plot(x,y,"ob") plt.show()
plot() 函数添加格式字符串来显示离散值
# 线样式 '-' 实线样式 '--' 短横线样式 '-.' 点划线样式 ':' 虚线样式 '.' 点标记 ',' 像素标记 'o' 圆标记 'v' 倒三角标记 '^' 正三角标记 '<' 左三角标记 '>' 右三角标记 '1' 下箭头标记 '2' 上箭头标记 '3' 左箭头标记 '4' 右箭头标记 's' 正方形标记 'p' 五边形标记 '*' 星形标记 'h' 六边形标记 1 'H' 六边形标记 2 '+' 加号标记 'x' X 标记 'D' 菱形标记 'd' 窄菱形标记 '|' 竖直线标记 '_' 水平线标记 # 颜色缩写 'b' 蓝色 'g' 绿色 'r' 红色 'c' 青色 'm' 品红色 'y' 黄色 'k' 黑色 'w' 白色
天道酬勤 循序渐进 技压群雄