np.newaxis用法
插入新维度
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 | import numpy as np a = np.array([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]) print ( 'a:' ,a) print ( 'a.shape' ,a.shape) a1 = a[:,np.newaxis] print ( 'a1:\n' ,a1) print ( 'a1.shape' ,a1.shape) a2 = a[np.newaxis,:] print ( 'a2:\n' ,a1) print ( 'a2.shape' ,a2.shape) |
结果
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 | a: [ 1 2 3 4 5 ] a.shape ( 5 ,) a1: [[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]] a1.shape ( 5 , 1 ) a2: [[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]] a2.shape ( 1 , 5 ) |
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