深度学习相关概念及模型

  1. 目标检测性能评价指标（mAP、IOU、NMS、FPS）

  2. anchor设置 yolo_目标检测中Anchor（先验框）的作用

  3. 感受野和Anchor box

  4. Batch Normlization原理

  5. CNN中feature map、卷积核、卷积核个数、filter、channel的概念解释，以及CNN 学习过程中卷积核更新的理解

  6. 激活函数ReLU、Leaky ReLU、PReLU和RReLU

  7. 浅析激活函数之Relu函数

  8. CNN卷积神经网络原理讲解+图片识别应用

  9. Yolo v3目标检测网络详解

posted @   wuyuan2011woaini  阅读(56)  评论(0)  编辑  收藏  举报
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