matplotlib的使用——subplot分格显示

分格显示的方法

分格显示常用的方法有两种，一种是利用plt.subplot2grid对图像进行网格化，划分的同时分配空间；另一种利用gridspec.GridSpec进行网格化，划分完后分配空间。

利用plt.subplot2grid进行分格显示

该方法的关键是利用plt.subplot2grid对图像进行网格化，划分的同时分配空间。
应用方式如下：

# 创建图像
plt.figure()

# 对图像进行网格化，(3,3)代表将图像分成3X3的网格
# (0,0)代表是起始点，rowspan代表向下的行数，colspan向右的列数
sub1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),rowspan = 1,colspan = 3)
# 划分后的图像参数设置方式，需要加上set
sub1.set_xlabel("I am x label")
sub1.set_xticks(np.linspace(-1,1,11))
sub1.plot(x,y1,color = 'red',linewidth = 1.0,linestyle = '--',marker = '.')

sub2 = plt.subplot2grid((3,3),(1,0),rowspan = 2,colspan = 1)
sub2.plot(x,y2,color = 'pink',linewidth = 1.,linestyle = '-.',marker = 'o')

sub3 = plt.subplot2grid((3,3),(1,1),rowspan = 2,colspan = 2)
sub3.plot(x,y3,color = 'green',linewidth = 1.,linestyle = '--',marker = '*')

其中：
1、subplot2grid用于对图像进行网格化，(3,3)代表将图像分成3X3的网络，(0,0)代表是起始点，rowspan代表向下的行数，colspan向右的列数。
2、图像标签label，坐标tick的设置方式与常规plot图不同，需要用方法进行设置，同时需要加上方法名称要加上set_。
绘画结果为：
在这里插入图片描述

利用gridspec.GridSpec进行分格显示

该方法的关键是利用gridspec.GridSpec进行网格化，划分完后分配空间。
应用方法如下：

plt.figure()

# 对网格进行3X3的划分
gs = gridspec.GridSpec(3, 3)

# 像数组一样分配
sub4 = plt.subplot(gs[0, :3])

sub5 = plt.subplot(gs[1:,0])

sub6 = plt.subplot(gs[1:,1:])

其中：
1、利用gridspec.GridSpec(3, 3)对网格进行3X3的划分。
2、数组一样分配网格。

应用示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

x = np.linspace(-1,1,50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2
y3 = np.sin(x)

# 创建图像
plt.figure()

# 对图像进行网格化，(3,3)代表将图像分成3X3的网格
# (0,0)代表是起始点，rowspan代表向下的行数，colspan向右的列数
sub1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),rowspan = 1,colspan = 3)
# 划分后的图像参数设置方式，需要加上set
sub1.set_xlabel("I am x label")
sub1.set_xticks(np.linspace(-1,1,11))
sub1.plot(x,y1,color = 'red',linewidth = 1.0,linestyle = '--',marker = '.')

sub2 = plt.subplot2grid((3,3),(1,0),rowspan = 2,colspan = 1)
sub2.plot(x,y2,color = 'pink',linewidth = 1.,linestyle = '-.',marker = 'o')

sub3 = plt.subplot2grid((3,3),(1,1),rowspan = 2,colspan = 2)
sub3.plot(x,y3,color = 'green',linewidth = 1.,linestyle = '--',marker = '*')


plt.figure()

# 对网格进行3X3的划分
gs = gridspec.GridSpec(3, 3)

# 像数组一样分配
sub4 = plt.subplot(gs[0, :3])

sub5 = plt.subplot(gs[1:,0])

sub6 = plt.subplot(gs[1:,1:])

plt.show()

利用plt.subplot 进行分格显示

plt.subplot(2,1,1)会将原始的图像切割成2个子图像，是2行1列，并将现在的操作位置转到第一个子图上，这样便实现了绘制子图的方法。

subplot在指定分割子图个数和定位子图时可以使用参数连写的方式如：plt.subplot(221)