matplotlib的使用——连续图像部分plt.plot

plt.plot()

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plt.plot(
    x,
    y,
    format_string,
    **kwargs)

其中**kwargs包含常用的参数:

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color #颜色
linestyle #线条样式
linewidth #线宽
marker #标记风格
markerfacecolor #标记颜色
markersize #标记大小等等

应用示例:

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# 颜色红,线宽1,线的样式为'-',标记的风格为'.'
plt.plot(x,y2,color = 'red',linewidth = 1.0,linestyle = '--',marker = '.')
plt.plot(x,y2,'r--.',linewidth = 1.0)
# 二者作用一样

matplotlib常用的颜色指定方法有:、
1、在[0, 1]中的浮点值的RGB或RGBA元组(例如 (0.1, 0.2, 0.5) 或 (0.1, 0.2, 0.5, 0.3))。RGBA是红色,绿色,蓝色,Alpha的缩写;
2、十六进制RGB或RGBA字符串 (例如: ‘#0F0F0F’ 或者 ‘#0F0F0F0F’);
3、[0, 1]中浮点值的字符串表示,包括灰度级(例如,‘0.5’);
4、单字母字符串,例如这些其中之一:{‘b’, ‘g’, ‘r’, ‘c’, ‘m’, ‘y’, ‘k’, ‘w’};
5、一个 X11/CSS4 (“html”) 颜色名称, 例如:“blue”,具体可选取颜色可参考https://matplotlib.org/gallery/color/named_colors.html;
6、来自xkcd的颜色调研的名称,前缀为 ‘xkcd:’ (例如:“xkcd:sky blue”),指定颜色教程可参考https://matplotlib.org/tutorials/colors/colors.html;
7、其中一个 {‘tab:blue’, ‘tab:orange’, ‘tab:green’, ‘tab:red’, ‘tab:purple’, ‘tab:brown’, ‘tab:pink’, ‘tab:gray’, ‘tab:olive’, ‘tab:cyan’},它们是’tab10’分类调色板中的Tableau颜色(这是默认的颜色循环);

matplotlib常用的linestyle有:
(图片取自官方文档)
在这里插入图片描述
matplotlib常用的marker有:
1、’.’:点标记
2、’,’:像素标记
3、‘o’:实心圆标记
4、‘v’:倒三角标记
5、’^’:上三角标记
6、’>’:右三角标记
7、’<’:左三角标记
8、’*’:星形标记
9、‘x’:x形标记
10、‘s’:实心方形标记
11、‘p’:实心五角标记

plt.figure()

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plt.figure(
    num=None,
    figsize=None,
    dpi=None,
    facecolor=None,
    edgecolor=None,
    frameon=True)

各个参数的意义是:

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num         #图像的编号或者名称,当其为数字时是编号,当其为字符串时是名称
figsize     #指定figure的宽和高
dpi         #参数指定绘图对象的分辨率
facecolor   #背景颜色
edgecolor   #边框颜色
frameon     #是否显示边框

其常用于建立多个独立的图像:
应用示例:

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# 颜色红,线宽1,线的样式为'-',标记的风格为'.'
plt.plot(x,y2,color = 'red',linewidth = 1.0,linestyle = '--',marker = 'o')
plt.plot(x,y2,'r--.',linewidth = 1.0)
# 二者作用一样

plot()应用示例

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.linspace(-1,1,50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2
 
plt.figure(num=1,figsize=(4,5))
plt.plot(x,y1,color = 'red',linewidth = 1.0,linestyle = '--',marker = '.')
 
plt.figure(num=2,figsize=(8,5))
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2,'r--.',linewidth = 1.0)
 
plt.show()
posted @   wuyuan2011woaini  阅读(343)  评论(0编辑  收藏  举报
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