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摘要: Kibana 是用于在 Elasticsearch 中可视化数据的强大工具,是一种免费及开放的分析和可视化工具,可通过基于浏览器的界面轻松搜索,可视化和探索大量数据。本文主要包括 Kibana 的简介及安装;文中所使用到的软件版本:Elasticsearch 8.5.1、Kibana 8.5.1、C 阅读全文
posted @ 2022-12-11 10:59 且行且码 阅读(379) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: MyBatis-Plus 是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。本文主要介绍 Mybatis-Plus 的基本使用,相关的环境及软件信息如下:Spring Boot 2.6.12、Mybatis-Plus 3.5.2。 1、Myb 阅读全文
posted @ 2022-12-04 09:50 且行且码 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文主要介绍如何在 Spring Boot 中使用 Mybatis,相关的环境及软件信息如下:Spring Boot 2.6.12、Mybatis 3.5.9。 1、工程整体结构 使用 Maven 来构建工程,工程目录结构如下: 2、pom.xml 关键配置如下: <parent> <groupId 阅读全文
posted @ 2022-11-27 11:04 且行且码 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文主要介绍 Mybatis 的实际使用,相关的环境及软件信息如下:Mybatis 3.5.11。 1、工程整体结构 这里使用 Maven 来构建样例工程,工程目录结构如下: 2、引入依赖 <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId 阅读全文
posted @ 2022-11-20 10:01 且行且码 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、Mybatis 是什么 MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO(Plain 阅读全文
posted @ 2022-11-12 10:22 且行且码 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文主要介绍 Logstash 的一些常用输出插件;相关的环境及软件信息如下:CentOS 7.9、Logstash 8.2.2。 1、Stdout 输出插件 Stdout 插件把结果数据输出到标准输出。 input { stdin { } } output { stdout { } } 2、Fil 阅读全文
posted @ 2022-11-05 17:47 且行且码 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文主要介绍 Logstash 的一些常用过滤插件;相关的环境及软件信息如下:CentOS 7.9、Logstash 8.2.2。 1、grok 过滤插件 grok 是一种将行与正则表达式匹配,将行的特定部分映射到专用字段中以及根据此映射执行操作的方法。Logstash 中内置了超过 200 种 L 阅读全文
posted @ 2022-10-29 10:16 且行且码 阅读(412) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文主要概述 Logstash 的一些最受欢迎的输入插件,以大致了解 Logstash 的用途;相关的环境及软件信息如下:CentOS 7.9、Logstash 8.2.2。 1、什么是 Logstash input 插件 Logstash 用作日志管道,用于侦听已配置日志源(例如,应用程序,数据库 阅读全文
posted @ 2022-10-22 10:32 且行且码 阅读(472) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文主要介绍 Filebeat 的相关概念及基本使用,相关的环境及软件信息如下:CentOS 7.9、FileBeat 8.2.2、Logstash 8.2.2、Elasticsearch 8.2.2。 1、Filebeat 简介 1.1、Filebeat 总览 Filebeat 是用于转发和集中日 阅读全文
posted @ 2022-10-15 10:22 且行且码 阅读(755) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Beats 是轻量级(资源高效,无依赖性,小型)和开放源代码日志发送程序的集合,这些日志发送程序充当安装在基础结构中不同服务器上的代理,用于收集日志或指标;本文主要介绍 Beats 的理论内容。 1、Beats 是什么 在集中式日志记录中,数据管道包括三个主要阶段:聚合,处理和存储。 在 ELK 堆 阅读全文
posted @ 2022-10-08 11:08 且行且码 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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