百度推出的echarts，制表折线图柱状图饼图等的超级工具
一、简介：
1、绘制数据图表，有了它，想要网页上绘制个折线图、柱状图，从此easy。
2、使用这个百度的echarts.js插件，是通过把图片绘制在canvas上在显示在页面上。
官网对echarts的简介：
ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。
二、两种引入文件的方式
echarts插件下载地址：
http://echarts.baidu.com/build/echarts-2.2.0.zip
https://codeload.github.com/ecomfe/echarts/zip/2.2.0
1、标签式单文件引入
<!DOCTYPE html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> </head> <body> <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --> <div id="main" style="height:400px"></div> <!-- ECharts单文件引入 --> <script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts-all.js"></script> <script type="text/javascript"> // 基于准备好的dom，初始化echarts图表 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); var option = { tooltip: { show: true }, legend: { data:['销量'] }, xAxis : [ { type : 'category', data : ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"] } ], yAxis : [ { type : 'value' } ], series : [ { "name":"销量", "type":"bar", "data":[5, 20, 40, 10, 10, 20] } ] }; // 为echarts对象加载数据 myChart.setOption(option); </script> </body>
2、模块化单文件引入
<!DOCTYPE html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> </head> <body> <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --> <div id="main" style="height:400px"></div> <!-- ECharts单文件引入 --> <script src="js/dist/echarts.js"></script> <script type="text/javascript"> // 路径配置 require.config({ paths: { echarts: 'js/dist' } }); // 使用 require( [ 'echarts', 'echarts/chart/map' // 使用柱状图就加载bar模块，按需加载 ], function (ec) { // 基于准备好的dom，初始化echarts图表 var myChart = ec.init(document.getElementById('main')); option = { tooltip : { trigger: 'item', formatter: '{b}' }, series : [ { name: '中国', type: 'map', mapType: 'china', selectedMode : 'multiple', itemStyle:{ normal:{label:{show:true}}, emphasis:{label:{show:true}} }, data:[ {name:'广东',selected:true} ] } ] }; var ecConfig = require('echarts/config'); myChart.on(ecConfig.EVENT.MAP_SELECTED, function (param){ var selected = param.selected; var str = '当前选择： '; for (var p in selected) { if (selected[p]) { str += p + ' '; } } document.getElementById('wrong-message').innerHTML = str; }) /*var option = { tooltip: { show: true }, legend: { data:['销量'] }, xAxis : [ { type : 'category', data : ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"] } ], yAxis : [ { type : 'value' } ], series : [ { "name":"销量", "type":"bar", "data":[5, 20, 40, 10, 10, 20] } ] };*/ // 为echarts对象加载数据 myChart.setOption(option); } ); </script> </body>
方法二的效果图就是全国地图的效果，点击当前省份，背景颜色切换为黄色，如下：
我的文件目录是这样的：
so，在配置时，记得配置好路径！！！！
关于这两种引入方式，
1、肯定的，如果是用标签式的引入，就跟我们使用jquery的时候一样，在使用之前先引入jquery类库。然后就开始用了。
2、标签式引入，是引入了整个echarts这个插件，总共大小是899KB,压缩后的jquery大小才有90.9KB，~~~~(>_<)~~~~ 。这个插件实在大！！
3、模块化单文件引入，这是引入方式是一个基础js+你想要的那个模块，比如echarts.js+map.js，一个基础js的大小是341KB，一个模块是最小是k.js，5.15KB，最大模块是map.js，437KB，如果项目里要绘制的图不是很多种，使用模块化更节约资源。
三、笔记
标签式引入文件的步骤：
1、初始化echarts对象
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
2、做好配置option
option={
}
3、加载数据到echarts对象
myChart.setOption(option)
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关于几个常用到的参数：
title：
标题，在左上方
ps：跟subtext都可以通过x：参数进行更改
subtext：
副标题，在标题下方
legen:
图例，在头部的中间
boundaryGap:true
类目起始和结束两端空白策略
type:line：
图的类型,折线图
series:[{type:line}]
tooltip：
鼠标悬浮时的提示框
tooltip:{trigger:'axis'}
toolbox:
工具箱，在右上方，可不要
calculable : true：
拖拽重计算，就是这个柱形可以用鼠标拖动。
xAxis:
设置横坐标
yAxis：
设置纵坐标
series：
最重要，生成图表内容的。
markPoint：
绘制点，包括最大小值，以及转折点
markLine：
绘制直线，平均值线
splitLine : false
分割线
grid:设置网格
grid : {
borderWidth : 0, /* 两边的border=0 */
x :'55px', /* 通过修改xy x2 y2更改折线图的大小 */
y : '25px',
x2 : '20px',
y2 : '20px',
},
trigger:item/axis /* 触发提示框显示的样式 */
tooltip : {
trigger: 'item'
},
itemStyle: /* 要设置拐点的图案跟颜色也是在这里设置，line跟圈圈的颜色就直接设置color */
itemStyle: {
normal: {
color : '#03a1e8',
lineStyle: {
borderColor : '#03a1e8'
},
label : { // 显示此刻数据
show: true,
textStyle : {
color : '#555',
fontSize : '12'
}
},
},
}
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Last，API文档里面有好多参数，我个人比较喜欢阅读里面说明参数的图解，看起来更加简单明了，印象深刻。例如这图：
一看就知道要如何去掉标尺设置axisTick参数，要去除横竖的线是设置对应的x、y轴上得splitLine参数。
可设置参数甚多，阅读API文档是最好的idea~
