7. 阻塞队列和线程池

 BlockingQueue什么时候会用到：多线程并发处理，线程池

超时等待

 

 同步队列

 

 

 

 

 

 

 

 Excutors创建线程池

public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();//单个线程
        //ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);//创建一个固定线程池的大小
        //ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();//可伸缩的线程池
        try {
            for (int i = 0; i <10 ; i++) {
                //线程池创建线程的方法
                executorService.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"ok");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //线程池使用完需要关闭
            executorService.shutdown();
        }
    }
}

 

 

 

public class Demo2 {
    public static void main(String[] args) {
        //自定义线程池(工作常用)
        //其他的拒绝策略
        //ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy(); 从哪来回哪去，回到main线程
        //ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy(); 队列满了尝试和最早的队列竞争，不会抛出异常
        //ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy(); 队列满了不会抛出异常，丢掉任务
        ExecutorService threadPool=new ThreadPoolExecutor(//第三个参数，超过3s就不等了
                2, 5,
                3, TimeUnit.SECONDS
                ,new LinkedBlockingDeque<>(3)
                , Executors.defaultThreadFactory()
                , new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()//如果队列满了还有进来的就不处理这个线程并且抛出异常
        );
        try {
            //当i<5时，只会有两个线程取处理业务，因为阻塞队列还没有溢出
            // 如果i<6就会开启maxPoolSize 使用i-3个线程取处理业务
            //如果i>8 RejectedExecutionException 最大承载=Deque+max
            for (int i = 0; i <8 ; i++) {
                //线程池创建线程的方法
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"ok");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //线程池使用完需要关闭
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

 如何定义最大线程呢

1. CPU密集型 12核->12条线程同时执行，需要通过代码获取不能写死

Runtime.getRuntime().availableProcessors()

2. IO密集型 判断你的程序中十分耗io的线程有多少个在这个基础上只要大于这个数就行了，一般是2倍