Hierarchical Clustering-based Personalized Federated Learning for Robust and Fair Human Activity Recognition-2023
摘要：
任务：人类活动识别任务Human Activity Recognition HAR 指标：系统准确性、公平性、鲁棒性、可扩展性 方法：1. 提出一个带有层次聚类（针对鲁棒性和公平的HAR）个性化的FL框架FedCHAR；通过聚类（利用用户之间的内在相似关系）提高模型性能的准确性、公平性、鲁棒性。 2 阅读全文
posted @ 2023-12-20 22:34 小吴要努力 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑