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12 2023 档案

FLAC: Federated Learning with Autoencoder Compression and Convergence Guarantee-2022
摘要：目的：减少通信量(成本)，例如VGGNet架构具有大约1.38亿个参数（4264 Mb） 方法：具有自动编码器压缩（Autoencoder Compression）且具有收敛保证（Convergence Guarantee）；利用冗余信息（the redundant information）和FL的 阅读全文

posted @ 2023-12-23 21:12 小吴要努力 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Hierarchical Clustering-based Personalized Federated Learning for Robust and Fair Human Activity Recognition-2023
摘要：任务：人类活动识别任务Human Activity Recognition HAR 指标：系统准确性、公平性、鲁棒性、可扩展性 方法：1. 提出一个带有层次聚类（针对鲁棒性和公平的HAR）个性化的FL框架FedCHAR；通过聚类（利用用户之间的内在相似关系）提高模型性能的准确性、公平性、鲁棒性。 2 阅读全文

posted @ 2023-12-20 22:34 小吴要努力 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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