代码随想录算法训练营-动态规划-1|509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

509. 斐波那契数

 

class Solution:
    def fib(self, n: int) -> int:
        if n <= 2:
            return n

        prev1, prev2 = 0, 1
        for _ in range(2, n+1):
            sum_value = prev1 + prev2
            prev1, prev2 = prev2, sum_value
        
        return prev2

70. 爬楼梯

class Solution:
    def climbStairs(self, n: int) -> int:
        if n <= 1:
            return n
        
        prev1, prev2 = 1, 2
        
        for _ in range(3, n + 1):
            curr = prev1 + prev2
            prev1, prev2 = prev2, curr
        
        return prev2

 746. 使用最小花费爬楼梯

class Solution:
    def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:
        dp0 = 0  # 初始值，表示从起点开始不需要花费体力
        dp1 = 0  # 初始值，表示经过第一步不需要花费体力
        
        for i in range(2, len(cost) + 1):
            # 在第i步，可以选择从前一步（i-1）花费体力到达当前步，或者从前两步（i-2）花费体力到达当前步
            # 选择其中花费体力较小的路径，加上当前步的花费，得到当前步的最小花费
            dpi = min(dp1 + cost[i - 1], dp0 + cost[i - 2])
            
            dp0 = dp1  # 更新dp0为前一步的值，即上一次循环中的dp1
            dp1 = dpi  # 更新dp1为当前步的最小花费
        
        return dp1  # 返回到达楼顶的最小花费