代码随想录算法训练营-贪心算法-5|56. 合并区间、738. 单调递增的数字、968. 监控二叉树
- 时间复杂度: O(nlogn)
- 空间复杂度: O(logn)，排序需要的空间开销
1 class Solution: 2 def merge(self, intervals): 3 result = [] 4 if len(intervals) == 0: 5 return result # 区间集合为空直接返回 6 7 intervals.sort(key=lambda x: x[0]) # 按照区间的左边界进行排序 8 9 result.append(intervals[0]) # 第一个区间可以直接放入结果集中 10 11 for i in range(1, len(intervals)): 12 if result[-1][1] >= intervals[i][0]: # 发现重叠区间 13 # 合并区间，只需要更新结果集最后一个区间的右边界，因为根据排序，左边界已经是最小的 14 result[-1][1] = max(result[-1][1], intervals[i][1]) 15 else: 16 result.append(intervals[i]) # 区间不重叠 17 18 return result
1. 给定一个非负整数 N，找出小于或等于 N 的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。
2. 从后往前遍历，两位两位进行比较，第一位减1，第二位取最大。
3. flag：标记从哪一位开始后面都变成9。如果没有flag的话，例如1000，会得到900。flag初始值为数组长度-1，要不然样例本身就符合1234，会被9999覆盖。
1 class Solution: 2 def monotoneIncreasingDigits(self, N: int) -> int: 3 # 将整数转换为字符串 4 strNum = list(str(N)) 5 6 # 从右往左遍历字符串 7 for i in range(len(strNum) - 1, 0, -1): 8 # 如果当前字符比前一个字符小，说明需要修改前一个字符 9 if strNum[i - 1] > strNum[i]: 10 strNum[i - 1] = str(int(strNum[i - 1]) - 1) # 将前一个字符减1 11 # 将修改位置后面的字符都设置为9，因为修改前一个字符可能破坏了递增性质 12 for j in range(i, len(strNum)): 13 strNum[j] = '9' 14 15 # 将列表转换为字符串，并将字符串转换为整数并返回 16 return int(''.join(strNum))
1. 四种情况。
1 # Definition for a binary tree node. 2 # class TreeNode: 3 # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): 4 # self.val = val 5 # self.left = left 6 # self.right = right 7 class Solution: 8 # Greedy Algo: 9 # 从下往上安装摄像头：跳过leaves这样安装数量最少，局部最优 -> 全局最优 10 # 先给leaves的父节点安装，然后每隔两层节点安装一个摄像头，直到Head 11 # 0: 该节点未覆盖 12 # 1: 该节点有摄像头 13 # 2: 该节点有覆盖 14 def minCameraCover(self, root: TreeNode) -> int: 15 # 定义递归函数 16 self.result = 0 # 用于记录摄像头的安装数量 17 if self.traversal(root, self.result) == 0: 18 self.result += 1 19 20 return self.result 21 22 23 def traversal(self, cur: TreeNode, result: List[int]) -> int: 24 if not cur: 25 return 2 26 27 left = self.traversal(cur.left, result) 28 right = self.traversal(cur.right, result) 29 30 # 情况1: 左右节点都有覆盖 31 if left == 2 and right == 2: 32 return 0 33 34 # 情况2: 35 # left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖 36 # left == 1 && right == 0 左节点有摄像头，右节点无覆盖 37 # left == 0 && right == 1 左节点无覆盖，右节点有摄像头 38 # left == 0 && right == 2 左节点无覆盖，右节点覆盖 39 # left == 2 && right == 0 左节点覆盖，右节点无覆盖 40 if left == 0 or right == 0: 41 self.result += 1 42 return 1 43 44 # 情况3: 45 # left == 1 && right == 2 左节点有摄像头，右节点有覆盖 46 # left == 2 && right == 1 左节点有覆盖，右节点有摄像头 47 # left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头 48 if left == 1 or right == 1: 49 return 2
