FLAC: Federated Learning with Autoencoder Compression and Convergence Guarantee-2022
摘要：目的：减少通信量(成本)，例如VGGNet架构具有大约1.38亿个参数（4264 Mb） 方法：具有自动编码器压缩（Autoencoder Compression）且具有收敛保证（Convergence Guarantee）；利用冗余信息（the redundant information）和FL的
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posted @ 2023-12-23 21:12
