python之正则表达式模块
1. 正则表达式常用匹配规则
1.1 匹配某个字符串
text = 'hello' ret = re.match('he',text)#math从字符串起始位置开始匹配，起始位置未匹配返回None print(ret.group()) >> he
以上便可以在hello中，匹配出he。
1.2 点（.）匹配任意的字符
text = "ab" ret = re.match('.',text) print(ret.group()) >> a
但是点（.）不能匹配换行符。示例代码如下：
text = "\n" ret = re.match('.',text) print(ret.group()) >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
ret = re.match('.', text, re.DOTALL)#加参数re.DOTALL，点(.)就可以匹配包换换行符的任意字符
print(ret.group())
1.3 \d匹配任意的数字
text = "123" ret = re.match('\d',text) print(ret.group()) >> 1
1.4 \D匹配任意的非数字
text = "a" ret = re.match('\D',text) print(ret.group()) >> a
而如果text是等于一个数字，那么就匹配不成功了。示例代码如下：
text = "1" ret = re.match('\D',text) print(ret.group()) >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
1.5 \s匹配的是空白字符（包括：\n，\t，\r和空格）
text = "\t" ret = re.match('\s',text) print(ret.group()) >> 空白
1.6 \w匹配的是a-z和A-Z以及数字和下划线
text = "_" ret = re.match('\w',text) print(ret.group()) >> _
而如果要匹配一个其他的字符，那么就匹配不到。示例代码如下：
text = "+" ret = re.match('\w',text) print(ret.group()) >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute
1.7 \W匹配的是和\w相反的
text = "+" ret = re.match('\W',text) print(ret.group()) >> +
而如果你的text是一个下划线或者英文字符，那么就匹配不到了。示例代码如下：
text = "_" ret = re.match('\W',text) print(ret.group()) >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute
1.8 []组合的方式，只要满足中括号中的某一项都算匹配成功
text = "0731-88888888" ret = re.match('[\d\-]+',text) print(ret.group()) >> 0731-88888888
之前讲到的几种匹配规则，其实可以使用中括号的形式来进行替代：
1.9 匹配多个字符
-
*：可以匹配0或者任意多个字符。示例代码如下：text = "0731" ret = re.match('\d*',text) print(ret.group()) >> 0731
以上因为匹配的要求是
\d，那么就要求是数字，后面跟了一个星号，就可以匹配到0731这四个字符。 -
+：可以匹配1个或者多个字符。最少一个。示例代码如下：text = "abc" ret = re.match('\w+',text) print(ret.group()) >> abc
因为匹配的是
\w，那么就要求是英文字符，后面跟了一个加号，意味着最少要有一个满足\w的字符才能够匹配到。如果text是一个空白字符或者是一个不满足\w的字符，那么就会报错。示例代码如下：text = "" ret = re.match('\w+',text) print(ret.group()) >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute
-
?：匹配的字符可以出现一次或者不出现（0或者1）。示例代码如下：text = "123" ret = re.match('\d?',text) print(ret.group()) >> 1
-
{m}：匹配m个字符。示例代码如下：text = "123" ret = re.match('\d{2}',text) print(ret.group()) >> 12
-
{m,n}：匹配m-n个字符。在这中间的字符都可以匹配到。示例代码如下：text = "123" ret = re.match('\d{1,2}',text) prit(ret.group()) >> 12
如果text只有一个字符，那么也可以匹配出来。示例代码如下：
text = "1" ret = re.match('\d{1,2}',text) prit(ret.group()) >> 1
验证手机号码：手机号码的规则是以1开头，第二位可以是34587，后面那9位就可以随意了。示例代码如下： text = "18570631587" ret = re.match('1[34587]\d{9}',text) print(ret.group()) >> 18570631587 而如果是个不满足条件的手机号码。那么就匹配不到了。示例代码如下： text = "1857063158" ret = re.match('1[34587]\d{9}',text) print(ret.group()) >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 验证邮箱：邮箱的规则是邮箱名称是用数字、数字、下划线组成的，然后是@符号，后面就是域名了。示例代码如下： text = "hynever@163.com" ret = re.match('\w+@\w+\.[a-zA-Z\.]+',text) print(ret.group()) 验证URL：URL的规则是前面是http或者https或者是ftp然后再加上一个冒号，再加上一个斜杠，再后面就是可以出现任意非空白字符了。示例代码如下： text = "http://www.baidu.com/" ret = re.match('(http|https|ftp)://[^\s]+',text) print(ret.group()) 验证身份证：身份证的规则是，总共有18位，前面17位都是数字，后面一位可以是数字，也可以是小写的x，也可以是大写的X。示例代码如下： text = "31131118908123231X" ret = re.match('\d{17}[\dxX]',text) print(ret.group())
1.10 ^（脱字号）：表示以...开始
text = "hello" ret = re.match('^h',text) print(ret.group())
如果是在中括号中，那么代表的是取反操作.
1.11 $：表示以...结束
# 匹配163.com的邮箱 text = "xxx@163.com" ret = re.search('\w+@163\.com$',text) print(ret.group()) >> xxx@163.com
1.12 |：匹配多个表达式或者字符串
text = "hello|world" ret = re.search('hello',text) print(ret.group()) >> hello
1.13 贪婪模式和非贪婪模式
贪婪模式：正则表达式会匹配尽量多的字符。默认是贪婪模式。
非贪婪模式：正则表达式会尽量少的匹配字符。
示例代码如下：
text = "0123456" ret = re.match('\d+',text) print(ret.group()) # 因为默认采用贪婪模式，所以会输出0123456 >> 0123456
可以改成非贪婪模式，那么就只会匹配到0。示例代码如下：
text = "0123456" ret = re.match('\d+?',text) print(ret.group())
案例：匹配0-100之间的数字： text = '99' ret = re.match('[1-9]?\d$|100$',text) print(ret.group()) >> 99 而如果text=101，那么就会抛出一个异常。示例代码如下： text = '101' ret = re.match('[1-9]?\d$|100$',text) print(ret.group()) >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
1.14 转义字符和原生字符串
在正则表达式中，有些字符是有特殊意义的字符。因此如果想要匹配这些字符，那么就必须使用反斜杠进行转义。比如$代表的是以...结尾，如果想要匹配$，那么就必须使用\$。示例代码如下：
text = "apple price is \$99,orange paice is $88" ret = re.search('\$(\d+)',text) print(ret.group()) >> $99
原生字符串：#r=raw=原生的
在正则表达式中，\是专门用来做转义的。在Python中\也是用来做转义的。因此如果想要在普通的字符串中匹配出\，那么要给出四个\。示例代码如下：
text = "apple \c" ret = re.search('\\\\c',text) print(ret.group())
因此要使用原生字符串就可以解决这个问题：
text = "apple \c" ret = re.search(r'\\c',text) print(ret.group()) #说明：python中re.match(pattern,srting) #中代表匹配规则的字符串pattern具有两层意义,其一是正则表达式，其中\是专门用来做转义的。 #其二也是python字符串，在Python中\也是用来做转义的。 #故python字符串'\\\\c'转义后为'\\c' -> 传给正则表达式，正则表达式转义后为'\c'，故要在普通的字符串中匹配出\，那么要给出四个\。
2. re模块中常用函数
2.1 match
从开始的位置进行匹配。如果开始的位置没有匹配到。就直接失败了。示例代码如下：
text = 'hello' ret = re.match('h',text) print(ret.group()) >> h
如果第一个字母不是h，那么就会失败。示例代码如下：
text = 'ahello' ret = re.match('h',text) print(ret.group()) >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
如果想要匹配换行的数据，那么就要传入一个flag=re.DOTALL，就可以匹配换行符了。示例代码如下：
text = "abc\nabc" ret = re.match('abc.*abc',text,re.DOTALL) print(ret.group())
2.2 search
在字符串中找满足条件的字符。如果找到，就返回。说白了，就是只会找到第一个满足条件的。
text = 'apple price $99 orange price $88' ret = re.search('\d+',text) print(ret.group()) >> 99
2.3 分组
在正则表达式中，可以对过滤到的字符串进行分组。分组使用圆括号的方式。
group：和group(0)是等价的，返回的是整个满足条件的字符串。 groups：返回的是里面的子组。索引从1开始。 group(1)：返回的是第一个子组，可以传入多个。 示例代码如下： text = "apple price is $99,orange price is $10" ret = re.search(r".*(\$\d+).*(\$\d+)",text) print(ret.group()) print(ret.group(0))#提取整个分组=ret.group() print(ret.group(1))#提取第一个分组 print(ret.group(1,2))#提取第一个和第二个分组 print(ret.groups())#提取多个子分组
2.4 findall
找出所有满足条件的，返回的是一个列表。
text = 'apple price $99 orange price $88' ret = re.findall('\d+',text) print(ret) >> ['99', '88']
2.5 sub
用来替换字符串。将匹配到的字符串替换为其他字符串。
text = 'apple price $99 orange price $88' ret = re.sub('\d+','0',text) print(ret) >> apple price $0 orange price $0
sub函数的案例，获取拉勾网中的数据：
html = """ <div> <p>基本要求：</p> <p>1、精通HTML5、CSS3、 JavaScript等Web前端开发技术，对html5页面适配充分了解，熟悉不同浏览器间的差异，熟练写出兼容各种浏览器的代码；</p> <p>2、熟悉运用常见JS开发框架，如JQuery、vue、angular，能快速高效实现各种交互效果；</p> <p>3、熟悉编写能够自动适应HTML5界面，能让网页格式自动适应各款各大小的手机；</p> <p>4、利用HTML5相关技术开发移动平台、PC终端的前端页面，实现HTML5模板化；</p> <p>5、熟悉手机端和PC端web实现的差异，有移动平台web前端开发经验，了解移动互联网产品和行业，有在Android,iOS等平台下HTML5+CSS+JavaScript（或移动JS框架）开发经验者优先考虑；6、良好的沟通能力和团队协作精神，对移动互联网行业有浓厚兴趣，有较强的研究能力和学习能力；</p> <p>7、能够承担公司前端培训工作，对公司各业务线的前端（HTML5\CSS3）工作进行支撑和指导。</p> <p><br></p> <p>岗位职责：</p> <p>1、利用html5及相关技术开发移动平台、微信、APP等前端页面，各类交互的实现；</p> <p>2、持续的优化前端体验和页面响应速度，并保证兼容性和执行效率；</p> <p>3、根据产品需求，分析并给出最优的页面前端结构解决方案；</p> <p>4、协助后台及客户端开发人员完成功能开发和调试；</p> <p>5、移动端主流浏览器的适配、移动端界面自适应研发。</p> </div> """ ret = re.sub('</?[a-zA-Z0-9]+>',"",html) print(ret)
2.6 split
使用正则表达式来分割字符串。
text = "hello world ni hao" ret = re.split('\W',text) print(ret) >> ["hello","world","ni","hao"]
2.7 compile
对于一些经常要用到的正则表达式，可以使用compile进行编译，后期再使用的时候可以直接拿过来用，执行效率会更快。而且compile还可以指定flag=re.VERBOSE，在写正则表达式的时候可以做好注释。示例代码如下：
text = "the number is 20.50" r = re.compile(r""" \d+ # 小数点前面的数字 \.? # 小数点 \d* # 小数点后面的数字 """,re.VERBOSE) ret = re.search(r,text) print(ret.group())
#-*-coding = utf-8 -*- import re import requests def parse_page(url): headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'} response = requests.get(url,headers=headers) text = response.text titles = re.findall(r'<div class="cont">.*?<b>(.*?)</b>',text,re.DOTALL) dynasties = re.findall(r'<p class="source".*?<a.*?>(.*?)</a>',text,re.DOTALL) authors = re.findall(r'<p class="source">.*?<a.*?>.*?<a.*?>(.*?)</a>',text) contents = re.findall(r'<div class="contson".*?>(.*?)</div>',text,re.DOTALL) poems = [] data = [] for poem in contents: x = re.sub(r'<.*?>',"",poem) poems.append(x.strip()) for title,dynasty,author,poem in zip(titles,dynasties,authors,poems): data.append({ 'title':title, 'dynasty':dynasty, 'author':author, 'poem':poem }) return data if __name__=='__main__': url = 'https://www.gushiwen.org/default_1.aspx' data = parse_page(url) print(data)
3. re模块test网址
https://regex101.com/
>>>>>待续
