摘要: 一、MapReduce 跑的慢的原因 1.Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点: 1)计算机性能 CPU、内存、磁盘健康、网络 2)I/O 操作优化 (1)数据倾斜 (2)map和reduce数设置不合理 (3)map运行时间太长,导致reduce等待过久 (4)小文件过多 (5)大量的不可分 阅读全文
posted @ 2019-08-29 19:56 Sprio丨往昔 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Wordcount练习 1.需求:通过hadoop分析文件中单词总数 1.要被分析的文件内容如图所示,每个单词之间以空格分开 2.实现的效果如图 2.代码实现 1.解决数据倾斜问题 考虑到在机器运行过程中 Reduce阶段每个相同的Key会由一个ReduceTask来处理,而java共有十六万个 阅读全文
posted @ 2019-08-29 19:41 Sprio丨往昔 阅读(1442) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hadoop 的最基础Hdfs MapReduce Yarn组件的运行原理 阅读全文
posted @ 2019-08-29 14:33 Sprio丨往昔 阅读(532) 评论(0) 推荐(0) 编辑