第03次作业-栈和队列

1.学习总结

2.PTA实验作业

2.1题目1：符号配对

2.2 设计思路

　　　定义全局变量int flag=1；　　　　　　　　

  　int len;
　　char a[1000];   
　　Stack s;
    s=createstack(200);
    while(1){
            输入字符串
            if(当字符串第一个元素为‘.’)跳出循环；
             if(flag==0)continue;//未遇到'.'时继续循环
            读取字符串长度len；
            int i=0;
            for(当i小于长度len){
                if(a[i]=='('||a[i]=='['||a[i]=='{'){
                    将a[i]入栈；
                }
                else if(a[i]=='/'&&a[i+1]=='*'){
                    a[++i]='<';//将/*转化为<
                     将a[i]入栈；
                }
                else if(a[i]==')'||a[i]==']'||a[i]=='}'||a[i]=='*'&&a[i+1]=='/'){
                    if(a[i]=='*'&&a[i+1]=='/') a[++i]='>';//将*/转化为>
                    if(flag==1)比对栈顶元素的括号是否与a[i]相匹配；
                }
                if(flag==0)break;//当flag为0时说明符号不匹配，跳出循环
            　　}
    }    
return 0；

2.3代码截图

2.4PTA提交列表说明

第五个测试点一直无法过，直到我将/*转化为<，*/转化为>，才通过测试。

2.1题目2：报数游戏

2.2 设计思路

    int n,m;//n为游戏人数，m为退出圈子的位次
    输入n，m；
    if(当m大于n时){
        输出"error!";
        return 0;
    }
    建立空队列q；
    int i=1;
    while(i小于等于n){
        将1到n依此入队；
    }
    int j=m;//用来更新m
    int k;//记录出队的元素
    while(当队列不为空){
        while(--m){
            将前队列的头移到队列尾；
        }//将m个数移到队列尾
        if(当队列中只有一个元素时){
            输出该元素；   
            跳出循环；
        }
        else{
            删除队列头元素，并输出该元素；
        }
        m=j;//更新m的值使它为原来的退出位次
    }
　　return 0；

2.3代码截图

2.4PTA提交列表说明

本以为自己输出的最后没有空格，经再三检查终于发现判断语句中出现了一些问题，我把（队列只剩下最后一个元素）判断写成了（队列为空）

2.1题目3：银行排队问题之单队列多窗口服务

2.2 设计思路

    建立一个队列q；
    int i,n,h;
    输入顾客人数n；
    for(i=0;i<n;i++){
        将处理时间超过60的，改为60
        将顾客到达时间和处理时间入队
    }
    输入窗口数h；
    int wait=0,maxw=0;//等待时间和最长等待时间
    double sum=0;//等待总时长
    int win[11]={0},num[11]={0};//记录窗口完成时长和窗口接待人数
    while(当队列不为空){
        int m1=0,m2=99999,flag=0;//m1最快完成的窗口下标，m2记录最快完成时长，flag判断是否需要等待
        for(i=0;i<h;i++)//遍历每个窗口
　　　　　{
            if(若顾客的到达时间q.front().t >= 窗口的处理完成的时长win[i]){
                num[i]++;//该窗口处理人数加一
                win[i]=q.front().t+q.front().p;//该窗口处理完成时间更新
                出队；
                flag=1;//不需要等待
                break;
            }
            if(m2>win[i]){
　　　　　　　　　　记录最快完成的窗口下标m1和等待时间m2
            }
        }
        if(当flag==0时)//需要等待
　　　　　{
            wait=win[m1]-q.front().t;//等待时间
            if(wait>maxw)maxw=wait;//对比每次的等待时间，找到最长的等待时间
            sum=sum+wait;//更新等待总时长
            win[m1]=win[m1]+q.front().p;//最快完成窗口的处理时长更新
            num[m1]++;
            出队；
        }
    }
    int ltime=0;//最后完成时长
    for(i=0;i<h;i++){
        遍历所有窗口，找到最长的完成时间win[]
    }
     输出平均等待时间sum/n、最长等待时间maxw、最后完成时间ltime
 　　输出各个窗口的服务人数num[]
    return 0;