摘要：
逻辑回归模型在评分卡开发中的应用 课程简介：在分类场景中，逻辑回归模型是常用的一类算法。它具有结构简单、可解释性强、输出结果是"软分类"的特点。评分模型多采用这类算法。同时逻辑回归模型也面临一些限制，因此在特征工程阶段我们对输入特征做了相应的调整和约束。 目录： 逻辑回归模型的基本概念 基于逻辑回归模型的评分卡构建工作 尺度化 1. 逻辑回归模型的基本概念 伯努利概型 在分类模型中，目标变量是离散... 阅读全文
摘要：
申请评分卡模型 数据的预处理与特征构建(续) 课程简介：逻辑回归模型的特征需要是数值型，因此类别型变量不能直接放入模型中去，需要对其进行编码。此外，为了获取评分模型的稳定性，建模时需要对数值型特征做分箱的处理。最终在带入模型之前，我们还需要对特征做单变量与多变量分析的工作。 目录： 特征的分箱 WO 阅读全文