2020年4月24日
第11章 支撑向量机SVM
摘要： 支持向量机（support vector machines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。由简至繁的模型包括： 当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性可分支持向量机； 当训练样本近似线性可分时，通 阅读全文
posted @ 2020-04-24 20:42 aggressive2019 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑