2019年12月17日
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法
摘要： 思想极度简单 应用数学知识少 效果好（缺点？） 可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题 更完整的刻画机器学习应用的流程 distances = [] for x_train in X_train: d=sqrt(np.sum((x_train-x)**2)) distances.append( 阅读全文
posted @ 2019-12-17 20:08 aggressive2019 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑