第七章-模型评估

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 分类模型评估:

二分类:标注分类只有两类的分类,一个类叫做二分类的正类,用1表示;另个一类叫做二分类的负类,用0表示。一般来说,正类是我们比较关注的类,比如:“员工是否离职”,离职的叫做正类,不离职的叫做负类。

 

 注:有的时候0和1不是直接得到的,而是我们得到了一个数据在经过模型输出后,划分为正类的概率

如果概率接近0,那么它应该被划分为负类。如果得到的是概率值,我们有时候需要确定一个阈值,大于这个阈值的就是正类,一般取0.5等。

如果把测试集的真实分类和经过模型预测后的判别结果进行整理,会得到四种映射关系。

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 , 

 

 对角线上都是分类为正确的数量

 

 sklearn.metrics.

阈值怎么取:

 

 

 

 

posted @ 2020-03-05 09:08  aggressive2019  阅读(175)  评论(0编辑  收藏  举报