03 2020 档案

第9章 逻辑回归
摘要：逻辑回归：实际解决分类问题 回归怎么解决分类问题？将样本的特征和样本发生的概率联系起来，概率是一个数，由于概率是一个数，所以可以管它叫做回归问题。对于机器学习算法来说，本质就是 求出一个函数小f，如果此时有一个样本x，经过f的运算之后就会得到一个预测值，通常称之为y。y的值实际上就是本身我们关心的那 阅读全文
posted @ 2020-03-28 13:22 aggressive2019 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
第7章 PCA与梯度上升法
摘要：主成分分析法：主要作用是降维 疑似右侧比较好？ 第三种降维方式： 问题：？？？？？ 方差：描述样本整体分布的疏密的指标，方差越大，样本之间越稀疏；越小，越密集 第一步： 总结： 问题：？？？？怎样使其最大 变换后： 最后的问题：？？？？ 注意区别于线性回归 使用梯度上升法解决PCA问题： impor 阅读全文
posted @ 2020-03-22 22:15 aggressive2019 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)
第一天 评分卡模型
摘要：建模工作就是从上述三个文件中对数据迚行加工，提取特征幵建立合适的模型，对贷后表现做预测。 阅读全文
posted @ 2020-03-14 10:59 aggressive2019 阅读(216) 评论(0) 推荐(0)
SQL面试50题
摘要：1.查询课程编号为“01”的课程比“02”的课程成绩高的所有学生的学号（重点） SELECT a.s_id,a.s_score FROM (SELECT * FROM score WHERE c_id='01') as a INNER JOIN (SELECT * FROM score WHERE 阅读全文
posted @ 2020-03-08 16:33 aggressive2019 阅读(381) 评论(0) 推荐(0)
第七章-模型评估
摘要：， 分类模型评估： 二分类：标注分类只有两类的分类，一个类叫做二分类的正类，用1表示；另个一类叫做二分类的负类，用0表示。一般来说，正类是我们比较关注的类，比如：“员工是否离职”，离职的叫做正类，不离职的叫做负类。 注：有的时候0和1不是直接得到的，而是我们得到了一个数据在经过模型输出后，划分为正类 阅读全文
posted @ 2020-03-05 09:08 aggressive2019 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
无监督学习
摘要：分类和回归都属于监督学习，特点就是他们都有一个标注，而标注的存在就是给分类任务或者回归任务一个指引，告诉算法，具备什么样特征的数据是什么样的标注，也就是它叫什么名字，哪些数据是一样的，哪些数据是不一样的，都是通过标注来区分的。 无监督学习：没有标注，目的就是试图给这些数据加上标注，而打标注并不是随便 阅读全文
posted @ 2020-03-01 21:36 aggressive2019 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)