摘要：
一、评价分类结果 分类算法的评价：仅仅使用分类准确度可靠吗？ 问题：有一个癌症预测系统，输入体检信息，可以判断是否有癌症。预测准确度：99.9%，是好？是坏？ 假如癌症产生的概率只有0.1%，我们的系统预测所有人都是健康，即可达到99.9的准度率！ 因此对于极度偏斜（Skewed Data）的数据， 阅读全文
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1.创建表（movie，category，m_category） create table movie ( id int primary key auto_increment, name varchar(20), movie_info varchar(100)); insert into movie 阅读全文
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假设检验：（原假设符合该分布，备择假设不符合该分部） 1）建立原假设H0（包含等号），H0的反命题为H1,也叫备择假设 2）选择检验统计量（根据均值，方差等性质构造的一个转换函数） 3）根据显著水平（一般为0.05），确定拒绝域 4）计算p值或样本统计值，做出判断 阅读全文
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申请将博客搬至CSDN，谢谢 阅读全文
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一、切换到root用户su - root 二、关闭selinux：vim /etc/selinux/configSELINUX=disabled 三、切换到hadoop用户，配置免密登陆。cd 进入hadoop用户的家目录ssh-keygen -t rsa [输入完后连按4个回车]ssh node1 阅读全文
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欺诈与反欺诈 一、 互联网面临的欺诈风险 欺诈三要素：欺诈人，欺诈目的，欺诈手段，是否定义为欺诈要看企业业务或者产品的需要 欺诈的类型：个人欺诈，团体欺诈或者（第一方欺诈、第二方欺诈、第三方欺诈），欺诈目的有盗刷、薅羊毛、骗贷、套现、刷单、刷好评 欺诈的表现形式： 网络攻击（撞库、拖库、洗库），机器 阅读全文
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政策与定价 1.不同应用场景下量化风控政策设定 市场主流产品 无定向用途贷款（信用贷款）；2.定向用途贷款（商品贷款） 无定向用途贷款申请流程： 进件 审核 审核结果/授信 贷后管理 政策制定关注点： 用户准入设计，排除高危用户后的目标客群； 数据准入设计，必填项的要求与考量； 个人信息验证，包括人 阅读全文
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组合模型在信贷风控中的应用 简介：在包括违约预测在内的诸多场景中，越来越多的建模人员将模型集成的方式应用在实际工作中，并且取得了不错的成效。本节课将介绍三种基本的集成方式：Bagging，boosting，stacking。 目录： 1.元模型与集成模型 2.多模型的bagging 3.多模型的boosting 4.多模型的stacking 1.元模型与集成模型 什么是集成模型：把多种单一问题组合... 阅读全文
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模型的验证、监控与调优 简介：得到评分卡模型后，还需要验证模型的性能。并且部署后还要持续监测模型的表现。 目录： 模型的区分度 模型的预测性与混淆矩阵 模型的平稳性 模型的调优 模型的区分度 区分度的概念 评分模型的作用是通过分数将好坏人群进行区分。从分数的性质可以看出，好的评分模型下违约人群的分数低、非违约人群的分数高。反之坏的评分模型下违约与非违约人群的分数是几乎无法区分的。在理想模型里，所有... 阅读全文
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逻辑回归模型在评分卡开发中的应用 课程简介：在分类场景中，逻辑回归模型是常用的一类算法。它具有结构简单、可解释性强、输出结果是"软分类"的特点。评分模型多采用这类算法。同时逻辑回归模型也面临一些限制，因此在特征工程阶段我们对输入特征做了相应的调整和约束。 目录： 逻辑回归模型的基本概念 基于逻辑回归模型的评分卡构建工作 尺度化 1. 逻辑回归模型的基本概念 伯努利概型 在分类模型中，目标变量是离散... 阅读全文