大数据开发工程师为何如此火爆

大数据的发展势不可挡，已经影响到我们生活的方方面面，对于很多人来说大数据的概念已经聊熟于心，但是对于大数据的就业前景还不是很清楚。其实，学完大数据开发能够从事的行业有很多，无论是比较火的金融、互联网等行业，还是像医疗、教育、城市规划等方面，都将需要大量的大数据开发人才，今天，加米谷大数据就从五个方面来简单说一下大数据开发工程师的就业方向。

大数据也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！而这要得益于互联网信息技术的快速发展，网络改变世界、改变生活，大数据技术的应用让这样的改变更为深刻。

关注大数据或者是互联网方面新闻的人应该知道，大数据已经上升到了国家战略的高度。可以说这是时代发展的必然趋势，从国家战略层面推进大数据技术的普及与应用，一个至关重要且非常核心的问题——数据安全问题就非常突出。解决数据安全问题，必然要回归到大数据开发所使用的框架！

 

国内的大数据开发起步较晚于国外，所有关于大数据大开发的各种标准和规则都是采用国外的那一套。国内做大数据开发的企业或者机构组织所推出的大部分商业发行版本都是对开源程序的二次包装，从事大数据底层开发的少之又少。做大数据原生态开发且又推出商业发行版的，行业也就只有大快搜索，可能在未来的三五年内也许还会有做大数据原生态开发的出现。

为何大数据的普及度不高，主要是由于大数据的应用开发太过偏向于底层，学习的难度不是一般的大，所涉及到的技术面广太大，不是一般人所能够驾驭得了的。市场上大部分打着hadoop国产发行版，也只是把国外的拿过来重新修改了一下而已。大快DKhadoop把大数据开发中的一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，在很大程度上降低了开发的难度。相信这个对于从事开发的人员看了就更容易懂了。

我们不难发现，大数据在未来的实际发展当中，将会扮演者更加举足轻重的角色，而且，随着大数据的不断普及，未来将会与更多的行业与之相结合，从而创造出更多的就业岗位。

权威报告指出，未来3-5年，中国有150万的大数据人才缺口，所以，不管是0基础学习大数据还是转行大数据行业，希望你们都能尽快成为其中的一员，为中国大数据的发展增砖添瓦。

大数据学习群：870097548

大数据技术为决策提供依据，在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色，在社会治理和企业管理中起到了不容忽视的作用，例如我国、美国以及欧盟等国家都已将大数据列入国家发展战略，微软、谷歌、百度以及亚马逊等大型企业也将大数据技术列为未来发展的关键筹码。

那么，常用的大数据技术有哪些呢?

第一阶段JavaSE + MySql + Linux

Java基础 → OOP编程 →Java集合→ IO/NIO → Eclipse → Intellij IDEA → Socket网络技术 → Mysql 数据库 → JDBC Api → JVM内存结构 → 阶段项目实战 → Linux(VMware、CentOS、目录结构、Linux命令)

第二阶段Hadoop 与 生态系统

Hadoop→ MapReduce → Hive →Avro与Protobuf → Zookeeper → HBase → phoenix →Redis → Flume分布式 → SSM(Spring、SpringMVC、Mybatis) →Kafka架构

第三阶段Storm 与Spark 及其生态圈

Scala→ Spark Job → Spark RDD→ spark job部署与资源分配 → Sparkshuffle → Spark SQL → SparkStreaming → Spark ML → azkaban

第四阶段其他

Python与数据分析、机器学习算法

第五阶段项目实战、技术综合运用

大数据商业实战阶段需掌握的技术有：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

在拥有Java编程语言基础的前提下，可以学习以上大数据技术，大数据是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长，掌握大数据核心技术，才是掌握真正的价值所在。