selenium之日志架构

1.什么是日志

跟踪软件运行时事件的方法（跟踪文档）

日志作用：

1. 服务诊断
2. 信息查询
3. 数据分析

2.python实现日志收集

1）logging模块 python底层封装的基本常用 内置模块 不需要安装

Logging模块四大组件：

1、  日志器 logger 提供日志入口

2、  处理器 handler 日志怎么实现输出？日志可以写在文档里，那还在哪里输出呢？控制台输出，在不同的情况下，还需要把日志以邮件的方式输出

3、  格式器 formater 决定日志输出的格式及内容

4、  过滤器 filter在不同场景对应不同日志的输出，只保留最感兴趣的日志内容

2）日志级别

问题：把项目部署到开发环境或者生产环境，生成的日志是一样的吗？

日志越详细对定位问题越有帮助，在开发环境有必要，但是在生产环境，如果收集的日志越多，会给服务器输入输出增大压力，从而可能让整个项目的性能受限，其次生成的日志越多也会干扰到我们去排查问题。所以需要结合不同的场景、不同的情况去做具体的分析，并不是说在任何时候需要把所有时候做的所有事情都记录下来。

怎么样在不同场景输出对应的不同等级的日志？

功能也有等级

日志级别从低到高：

1、  debug等级 用来调试

2、  info 关键事件的描述

3、  warning 警告

4、  error 错误

5、  critical严重

生产环境应该输出哪些日志等级？4、5等级的日志

开发环境应该输出哪些日志？1、2、3、4、5所有日志输出

 

如何把日志整合到自动化框架设计

1）  登录 收集什么样的信息 元素加载没完成、元素变更，导致用例定位不到

简化代码，提供代码复用性

代码扩展性、可维护性

3.实战：

import logging
import os


class FramLog:
    #将日志输出到Console
    def get_log(self):
        #创建日志器
        logger=logging.getLogger('logger')
        #设置日志器的等级 不设置的话，默认warning级别及以上会输出，debug、info级别不输出
        #这里进行自定义INFO
        logger.setLevel(logging.DEBUG)
        # logger.setLevel(logging.INFO)
        #创建控制台处理器
        sh=logging.StreamHandler()
        #创建格式器
        #日志里面包含哪些内容：时间 文件名 行 日志等级 事件描述 s表示字符串格式 d数字类型
        formater=logging.Formatter(fmt="%(asctime)s [%(filename)s:%(lineno)d] [%(levelname)s] :%(message)s ",
                          datefmt="%Y-%m-%d %X")
        #一个日志器可以有多个处理器，并且每个处理器可以有各自的格式器和过滤器
        logger.addHandler(sh)
        sh.setFormatter(formater)
        return logger
    #将日志输出到文件
    def log_file(self,level,message):
        logfile = os.getcwd().split('public')[0] + "log/error" + ".log"
        # 创建logger
        logger = logging.getLogger('logger')
        # 设置logger日志级别，设置日志级别后，可以输出设计级别以上级别的日志，默认warning级别
        logger.setLevel(logging.DEBUG)  # DEBUG级别以上可以输出
        # 创建handler，将日志输出到文件中
        handler = logging.FileHandler(logfile, "a")  # a表示追加模式
        # 定义formatter
        formatter = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s [%(filename)s:%(lineno)d] [%(levelname)s] :%(message)s ",
                          datefmt="%Y-%m-%d %X")
        # 给handler添加formatter
        handler.setFormatter(formatter)
        # 给logger添加handler
        logger.addHandler(handler)

        # 根据传入的level实现不同日志级别的输出
        if level == "debug":
            logger.debug(message)
        elif level == "info":
            logger.info(message)
        elif level == "warning":
            logger.warning(message)
        elif level == "error":
            logger.error(message)
        # 避免日志的重复输出
            logger.removeHandler(handler)
        handler.close()  # 关闭打开的文件

    def log_debug(self, message):
        self.log_file("debug", message)

    def log_info(self, message):
        self.log_file("info", message)

    def log_warning(self, message):
        self.log_file("warning", message)

    def log_error(self, message):
        self.log_file("error", message)

if __name__ == '__main__':
    FramLog().log_error('这个一个报错日志')