摘要:
有了上面四篇文章,再加上一些异常处理、优化,开发基本就没什么问题了。下面我们开始: 一:SparkSql异常处理 1.将类转换为DF 实际开发过程中有很多需要将一个数字或者汇聚出来的数据转换为DF的需求 这时候可以将数字或者数据转换成一个类,将类转换为DF val data = scala.coll 阅读全文
摘要:
一:SparkSql操作mysql 老规矩:先抽出来公共的方法: import java.util.Arrays import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext import or 阅读全文
摘要:
一:Sparksql列操作 1.初始化SparkContext及数据: import java.util.Arrays import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext import 阅读全文