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摘要: // oj3.cpp : Defines the entry point for the console application.// #include "stdafx.h"#include<iostream>#include<opencv2\opencv.hpp>#include<opencv2/ 阅读全文
posted @ 2017-01-12 09:47 simple_wxl 阅读(2236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先是DATA类 SVM类: 用线性核函数实现的SVM的到的分类结果 画图,是用python代码 用高斯核,当C=6,sigma=1时候 高斯核,当c=0.5,sigma=1时候 当C=0.5,sigma=12时候 说明C的大小和sigma的大小对高斯核影响是很大的 sigma是高斯核函数的参数 阅读全文
posted @ 2017-01-11 20:38 simple_wxl 阅读(1025) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解释SMO算法比较好的文档 http://wenku.baidu.com/view/aeba21be960590c69ec3769e.html 参考博客: http://myjuno.blogbus.com/logs/242581064.html SMO算法 http://cs229.stanfor 阅读全文
posted @ 2017-01-10 15:37 simple_wxl 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.csdn.net/lanxuecc/article/details/53186613 阅读全文
posted @ 2017-01-06 15:32 simple_wxl 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、裁剪 crop size227,在训练时候采用随机裁剪,在测试时候只裁剪中间部分 阅读全文
posted @ 2017-01-03 09:24 simple_wxl 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pool层,其中ceil是向上取整函数 卷积层: 阅读全文
posted @ 2017-01-02 16:54 simple_wxl 阅读(1006) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: blockDim.x*gridDim.x 跳过一个grid int <<<参数1,参数2>>>(int *a,int * b,int * c); 如果是一维的,参数1表示一个grid里面有多少个block块,参数2表示一个block块里面有多少个thread线程 namespace caffe { 阅读全文
posted @ 2016-12-20 09:44 simple_wxl 阅读(651) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RELULayer层 bottom[0]->count=n*c*w*h=50*96*56*56 count=50*96*56*56,根据bottom_data[i]访问所有的数据(多维数组都是一维数组那个样子存储的,所以这样就可以访问所有的数据),同时说明,一批50是一起计算的 conv_layer 阅读全文
posted @ 2016-12-19 16:35 simple_wxl 阅读(979) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先修改src/caffe/proto/下的caffe.proto,修改好后需要编译 然后修改include/caffe/layers/logwxl_layer.hpp 然后修改src/caffe/layers/logwxl_layer.cpp和logwxl_layer.cu 最后make all 阅读全文
posted @ 2016-12-19 16:22 simple_wxl 阅读(1576) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 配置参考博客:(目前有问题,百度说官网的是32bit,现在正在尝试64位 http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/ 阅读全文
posted @ 2016-12-15 10:50 simple_wxl 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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