摘要: tf.reduce_mean(x) ==> 2.5 #如果不指定第二个参数,那么就在所有的元素中取平均值 tf.reduce_mean(x, 0) ==> [2., 3.] #指定第二个参数为0,则第一维的元素取平均值,即每一列求平均值 tf.reduce_mean(x, 1) ==> [1.5, 3.5] # 指定第二个参数为1,则第二维的元素取平均值,即每一行求平均值 ... 阅读全文
posted @ 2019-01-18 10:53 simple_wxl 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tf.metrics.accuracy输出两个值,第一个值为上几步的平均精度,第二值是上几步与该步的精度的平均值. 正常的计算单个batch正确率的代码 self.correct_prediction = tf.equal(self.labels,self.labels_pred ) self.ac 阅读全文
posted @ 2019-01-18 10:38 simple_wxl 阅读(1740) 评论(0) 推荐(0) 编辑