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simple_wxl
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2017年7月15日
word2vec参数
摘要: 架构:skip-gram(慢、对罕见字有利)vs CBOW(快) · 训练算法:分层softmax(对罕见字有利)vs 负采样(对常见词和低纬向量有利) 负例采样准确率提高,速度会慢,不使用negative sampling的word2vec本身非常快,但是准确性并不高 · 欠采样频繁词:可以提高结
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posted @ 2017-07-15 17:15 simple_wxl
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