摘要：
六、分类树 VS 回归树 提到决策树算法，很多想到的就是上面提到的ID3、C4.5、CART分类决策树。其实决策树分为分类树和回归树，前者用于分类，如晴天/阴天/雨天、用户性别、邮件是否是垃圾邮件，后者用于预测实数值，如明天的温度、用户的年龄等。 作为对比，先说分类树，我们知道ID3、C4.5分类树 阅读全文
摘要：
泰勒展开2介，求f'(x)=0的值 牛顿法，是已经知道f(x),f’(x),f”(x)三个值，就可以用二次抛物线去拟合，取得下次的最小值，就是二次抛物线的最小值 改进的牛顿法：如果搜索方向和负梯度方向的夹角岛屿90，就用梯度公式代替牛顿 BFGS是对Hessen矩阵逆的一个近似 B0=I，sk是两个 阅读全文