2016年12月19日
caffe代码调试小结
摘要： RELULayer层 bottom[0]->count=n*c*w*h=50*96*56*56 count=50*96*56*56,根据bottom_data[i]访问所有的数据（多维数组都是一维数组那个样子存储的，所以这样就可以访问所有的数据），同时说明，一批50是一起计算的 conv_layer 阅读全文
posted @ 2016-12-19 16:35 simple_wxl 阅读(979) 评论(0) 推荐(0) 编辑
caffe添加自己的层
摘要： 首先修改src/caffe/proto/下的caffe.proto,修改好后需要编译 然后修改include/caffe/layers/logwxl_layer.hpp 然后修改src/caffe/layers/logwxl_layer.cpp和logwxl_layer.cu 最后make all 阅读全文
posted @ 2016-12-19 16:22 simple_wxl 阅读(1576) 评论(0) 推荐(0) 编辑