keras LSTM中间的dropout
TM有三个
model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2))
第一个dropout是x和hidden之间的dropout,第二个是hidden-hidden之间的dropout
在tensorflow里面有
第三个是层-层之间的dropout
model.add(Embedding(top_words, embedding_vecor_length, input_length=max_review_length))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(100))
model.add(Dropout(0.2))
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· .NET开发智能桌面机器人:用.NET IoT库编写驱动控制两个屏幕
· 用纯.NET开发并制作一个智能桌面机器人:从.NET IoT入门开始
· 一个超经典 WinForm,WPF 卡死问题的终极反思
· ASP.NET Core - 日志记录系统(二)
· .NET 依赖注入中的 Captive Dependency
· 互联网不景气了那就玩玩嵌入式吧,用纯.NET开发并制作一个智能桌面机器人(二):用.NET IoT库
· 几个自学项目的通病,别因为它们浪费了时间!
· 在外漂泊的这几年总结和感悟,展望未来
· .NET 数据拷贝方案选择
· .net工作流elsa-书签