利用学习曲线判断是否过拟合和欠拟合
过拟合和欠拟合的处理:
其实不全啊,不想补了
过拟合原因:
1、数据N太小
2、噪声数据
3、模型过于复杂
过拟合:1)找更多的数据来学习,2)增大正则化系数 3)减少特征的个数(不太推荐)
欠拟合:1)找更多的特征 2)减少正则化系数
你好,最近也是bert多分类,计算指标时出错,我这分类比较多,有一百个左右,所以不知道如何计算它的指标,能请教下吗,感谢(F1,recall等指标计算)
快排的空间复杂度 ,我查的为什么是O(logn)呢?
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