ANN算法总结

  • kd-tree

    kd-tree works poorly in high dimensions (k<30) 自己实验的时候差不多20到30左右吧,超过之后,就真的很慢了

  kd-tree搜索的时间复杂度

 

   其中k是feature的维度

 

  • faiss

    support high-dimensional vectors of 50 to 1000+ dimensions use gpu

   

  • annoy

    Works better if you don't have too many dimensions (like <100) but seems to perform surprisingly well even up to 1,000 dimensions

   

posted @   simple_wxl  阅读(1514)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· Linux glibc自带哈希表的用例及性能测试
· 深入理解 Mybatis 分库分表执行原理
· 如何打造一个高并发系统?
· .NET Core GC压缩(compact_phase)底层原理浅谈
· 现代计算机视觉入门之:什么是图片特征编码
阅读排行:
· 手把手教你在本地部署DeepSeek R1,搭建web-ui ,建议收藏!
· Spring AI + Ollama 实现 deepseek-r1 的API服务和调用
· 数据库服务器 SQL Server 版本升级公告
· C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 23 期(2025年1.20-1.26)
· 程序员常用高效实用工具推荐,办公效率提升利器!
点击右上角即可分享
微信分享提示