摘要: ref: http://blog.sina.com.cn/s/blog_8e6f1b330102vu4i.html 阅读全文
posted @ 2019-12-03 11:59 simple_wxl 阅读(321) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: refer: https://www.cnblogs.com/by-dream/p/9403984.html Out1 = SELECT QueryId, DocId, Rating, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY QueryId ORDER BY Score DE 阅读全文
posted @ 2019-11-06 11:30 simple_wxl 阅读(787) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Architecture SemanticCaps 通过Bi-LSTM表征得到的隐层向量经过multi-head后可以得到R个表征 DetectionCaps 这部分和一般的胶囊网络一样,除了loss function中加入了self attention部分 ... 阅读全文
posted @ 2019-08-07 11:05 simple_wxl 阅读(609) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: XLNET But the AE language model also has its disadvantages. It uses the[MASK]in thepretraining, but this kind of artificial symbols are absent from the real data atfinetuning time,resulting... 阅读全文
posted @ 2019-07-31 21:37 simple_wxl 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: A single search -- whether it comes from one of the MSearch items, or a regular single search -- will grab a thread from the search threadpool. The se 阅读全文
posted @ 2019-05-27 17:46 simple_wxl 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2019-04-25 16:59 simple_wxl 阅读(1993) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: kd-tree kd-tree works poorly in high dimensions (k<30) 自己实验的时候差不多20到30左右吧,超过之后,就真的很慢了 kd-tree kd-tree works poorly in high dimensions (k<30) 自己实验的时候差不 阅读全文
posted @ 2019-03-27 16:50 simple_wxl 阅读(1510) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: search_k serach_k越大,越准确,但是要在时间和准确率之间取个trade off During the query it will inspect up to search_k nodes which defaults to n_trees * n build on memory or 阅读全文
posted @ 2019-03-26 11:47 simple_wxl 阅读(1158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Annoy 随机选择两个点,以这两个节点为初始中心节点,执行聚类数为2的kmeans过程,最终产生收敛后两个聚类中心点 二叉树底层是叶子节点记录原始数据节点,其他中间节点记录的是分割超平面的信息 但是上述描述存在两个问题: (1)查询过程最终落到叶子节点的数据节点数小于 我们需要的Top N相似邻居 阅读全文
posted @ 2019-03-22 10:40 simple_wxl 阅读(780) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2019-03-05 17:12 simple_wxl 阅读(881) 评论(0) 推荐(0) 编辑