元类 metaclass
一个类没有声明自己的元类,默认他的元类就是type,除了使用内置元类type,
我们也可以通过继承type来自定义元类,然后使用metaclass关键字参数为一个类指定元类
自定义元类可以控制类的产生过程,类的产生过程其实就是元类的调用过程
# 1、类名class_name='' # # 2、基类们class_bases=(object,) # # 3、类的名称空间class_dic,类的名称空间是执行类体代码而得到的 # # 调用type时会依次传入以上三个参数 class Mymeta(type): def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic): super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic) if class_name.islower(): raise TypeError("leiming %s"%class_name) if '__doc__'not in class_dic or len(class_dic['__doc__'].strip('\n'))==0: raise TypeError("xu han you zhu shi") class Myclass(object,metaclass=Mymeta): """__doc__""" nickname='wes' def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def say(self): print('%s say hello'%self.name) m1=Myclass('haha',20) m1.say()
# # 1、类名class_name='' # # # # 2、基类们class_bases=(object,) # # # # 3、类的名称空间class_dic,类的名称空间是执行类体代码而得到的 # # # # 调用type时会依次传入以上三个参数 # class Mymeta(type): def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic): super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic) if class_name.islower(): raise TypeError("leiming %s"%class_name) if '__doc__'not in class_dic or len(class_dic['__doc__'].strip('\n'))==0: raise TypeError("xu han you zhu shi") # def __call__(cls,*args,**kwargs): # print(cls) # print(args) # print(kwargs) # return 123 def __call__(self, *args, **kwargs): #默认正常的 obj=self.__new__(self) #先new 一个空对像 self.__init__(obj,*args,**kwargs) #初始化obj,self 是Myclass,即myclass 的初始化函数 return obj #返回初始化ok的对象 class Myclass(object,metaclass=Mymeta): """__doc__""" nickname='wes' def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def say(self): print('%s say hello'%self.name) m1=Myclass('haha',20) #调用对象Myclass类的__call__ # m1.say() print(m1) # 调用一个对象,就是触发对象所在类中的__call__方法的执行, # 如果把OldboyTeacher也当做一个对象,那么在OldboyTeacher # 这个对象的类中也必然存在一个__call__方法
Host='127.0.0.1' Port=3306 class Mymeta(type): def __init__(self,name,bases,dic): #定义Mysql时触发 super(Mymeta,self).__init__(name,bases,dic) # self.__instance=super(Mymeta,self).__call__(Host,Port) #产生一个默认的实例 #or self.__instance=self.__new__(self) self.__init__(self.__instance,Host,Port) #固定了agrs kwargs,所以初始化为同一个对象即单例 def __call__(self, *args, **kwargs): #产生Mysql对象时触发,所有对象从这里来 if args or kwargs: #用户输入的自定义args,kwargs obj=self.__new__(self) #空对象 self.__init__(obj,*args,**kwargs) #self 是Mysql 类(对象) return obj #返回自定义的对象 return self.__instance #返回默认的对象 class Mysql(object,metaclass=Mymeta): def __init__(self,host,port): self.host=host self.port=port obj1=Mysql() print(obj1.__dict__,id(obj1)) obj2=Mysql() print(obj2.__dict__,id(obj2)) # {'host': '127.0.0.1', 'port': 3306} 7884304 # {'host': '127.0.0.1', 'port': 3306} 7884304 obj=Mysql('127.1.1.1',3305) print(obj.__dict__,id(obj))
{'host': '127.0.0.1', 'port': 3306} 34885136
{'host': '127.0.0.1', 'port': 3306} 34885136
单例:即单个实例,指的是同一个类实例化多次的结果指向同一个对象,用于节省内存空间
{'host': '127.1.1.1', 'port': 3305} 34885200
Host='127.0.0.1' Port=3306 def Singleton(cls): cls_instance=cls(Host,Port) #初始化一个固定的 def wrapper(*args,**kwargs): if args or kwargs: obj=cls(*args,**kwargs) #初始化自定义的 return obj return cls_instance return wrapper @Singleton #修饰符实现 class Mysql(): def __init__(self,host,port): self.host=host self.port=port obj1=Mysql() obj2=Mysql() print(obj1.__dict__,obj2.__dict__) obj3=Mysql('127.7l7..7.',3309) print(obj3.__dict__)
{'host': '127.0.0.1', 'port': 3306} {'host': '127.0.0.1', 'port': 3306}
{'host': '127.7l7..7.', 'port': 3309}