json & pickle

json & pickle

json：一般用于不同的程序语言之间的序列化与反序列化，它的核心就是字符串，是字符串和python的基本数据类型之间的转换

　　　　json模块提供了四个功能：dumps, dump(序列化, 存）, loads（反序列化, 读）, load

#json本身就是字符串
import json
# 将字符串解释成了字典，更方便操作  里面必须是双引号
# json.loads用于将字典，列表，元组形式的字符串，转换成相应的字典，列表，和元组
s = '{"status":1002,"desc":"invilad-citykey"}'
# 将字符串解释成了列表，更方便操作
l = '[11,22,33,44]'
result = json.loads(s)
print(result, type(result))
'''
{'status': 1002, 'desc': 'invilad-citykey'} <class 'dict'>
'''

result1 = json.loads(l)
print(result1,type(result1))
'''
[11, 22, 33, 44] <class 'list'>
'''


# json.dumps将python基本数据类型转换成所有程序语言都认识的字符串,不强制双引号
user_list = ['alex', "eric", 'tony']
s = json.dumps(user_list)
print(s, type(s))
'''
["alex", "eric", "tony"] <class 'str'>
'''

# json.dump 将python基本数据类型转换成所有程序语言都认识的字符串类型，再写入文件
dic = {'k1': 123, 'k2': 'v2'}
json.dump(dic, open('db', 'w'))


# json.load 从文件中字符串读出再转换成python的基本数据类型
r = json.load(open('db', 'r'))
print(r, type(r))
'''
{'k1': 123, 'k2': 'v2'} <class 'dict'>
'''


#注意事项 元组变转换成了列表，因为()这种不是通用的数据类型,列表跟字典为通用数据类型
n = (11, 22, 33, 44, 'alex')
import json
s = json.dumps(n)
print(s,type(s))
'''
[11, 22, 33, 44, "alex"] <class 'str'>
'''

　　

pickle：专用于python的基本数据类型和一种只有python能认识的序列之间的转换，这种序列常常是bytes类型。pickle强大在于可以将代码，类序列化

　　　　pickle模块提供了四个功能：dumps, dump(序列化, 存）, loads（反序列化, 读）, load 

import pickle

data = {"k1": 123, "k2": 'Hello'}

# pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python特有的类型
result = pickle.dumps(data)
print(result, type(result))
'''
b'\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00k1q\x01K{X\x02\x00\x00\x00k2q\x02X\x05\x00\x00\x00Helloq\x03u.' <class 'bytes'>
'''

# pickle.dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python特有的类型，并写入文件
with open('dbb.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

# pickle.loads 将python特有的类型还原成原数据
new_data = pickle.loads(result)
print(new_data, type(new_data))
'''
{'k1': 123, 'k2': 'Hello'} <class 'dict'>
'''

# pickle.load 从文件中读出只有python特有的类型还原成原数据
with open('dbb.txt', 'rb') as f:
    new_data = pickle.load(f)
    print(new_data, type(new_data))
'''
{'k1': 123, 'k2': 'Hello'} <class 'dict'>
'''