2019年2月26日
ML_KNN算法
摘要： 算法步骤: 为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照 选择参数K 计算未知实例与所有已知实例的距离 选择最近K个已知实例 根据少数服从多数的投票法则（majority-voting）,让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别 细节： 关于K 关于距离的衡量方法: Euclidean 阅读全文
posted @ 2019-02-26 10:07 wind_y 阅读(1958) 评论(0) 推荐(0) 编辑