re模块

re模块：

就其本质而言，正则表达式（或RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，它内嵌在python中，并通过re模块来实现。

 对字符串进行处理，解决模糊匹配

元字符：.^$*+?{}[]   |  ()  \ 

1.　　.　　通配符，什么都能匹配，除了换行符\n

 

 2.　　^　　只能在字符串的开头匹配

 

 3.　　$　　只能在结尾匹配

 

4.　　*　　按*前紧挨着的字符去重复[0,无穷]（贪婪匹配）

 

4.　　+　　按+前紧挨着的字符去重复[1,无穷]（贪婪匹配）

 

5.　　？　　按？前紧挨着的字符去重复 [0,1]

 

6.　　{}　　万能的，可以自定义范围{0，}==*　　（贪婪匹配）

 

7.　　*,+前加上？就变成惰性匹配

 

8.　　[]　　或者的关系，只要匹配到[]里的任意一个字符就可以（[]里没有特殊符号）

（[]里没有特殊符号）但　　-　^　\　　是特殊(-代表范围，^代表非,\是转义字符)

 

 9.　　\后跟元字符去除特殊功能

　　　\后跟普通字符实现特殊功能

　　\d代表任意十进制数

　　

　　\D匹配任意非数字字符

　　

　　\s匹配任何空白字符，\S匹配任何非空白字符

　　

　　\w匹配任何数字字母字符，\W匹配任何非数字字母字符

　　

 10.　　\　　转义字符

　　　　经过两层，一层是python，一层是re

 

11.　　|　　分为两部分，当成整体

　　

12.　　（）　　分组　　　　组的名字自己定义，以下有“name”,"age"

　　

 re 模块之方法：

1.search()　　只匹配一次　　　　　　匹配不成功不返回结果，匹配成功返回对象

2.match()　　在开头匹配且只匹配一次

　　

3.split()　　先按‘a’分，分为‘ ’和‘bcd’,然后把‘bcd’按‘b’分

　　

4.sub()　　替换

　　

5.compile()　　不用调用re方法，也不用写第一个参数：规则

　　

6.finditer()　　把结果放到迭代器里了，然后通过next方法一个一个拿出来

　　

7.注意：

　　如果要匹配的内容里有分组，python会优先匹配分组里的内容，而不会显示完整的要匹配的内容

　　加上　　？：　　可以去掉优先级

　　

 　　

8.group()

正则表达式中，group（）用来提出分组截获的字符串，（）用来分组

import re
a = "123abc456"
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)   #123abc456,返回整体
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)   #123
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)   #abc
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)   #456

 

1. 正则表达式中的三组括号把匹配结果分成三组

•  group() 同group（0）就是匹配正则表达式整体结果
•  group(1) 列出第一个括号匹配部分，group(2) 列出第二个括号匹配部分，group(3) 列出第三个括号匹配部分。

2. 没有匹配成功的，re.search（）返回None

3. 当然郑则表达式中没有括号，group(1)肯定不对了。