数组求和（二）

题目：求一个二维数组中的最大子数组的和

分析：以前做过一个一位数组的求和，现在改为二维数组，复杂了很多，但基本思想不变。经过几天的讨论，与程序的修改，实现了题目的要求。源代码如下：

package com.su.test;

       public class Hellosu {

    public static void main(String[] args)

    {

         //测试用例

      int b[][]={{3,4,-7},{7,2,0},{-11,3,0}};

      int max=maxSubMatrix(b,b.length,b[0].length);

      System.out.println(max); 

    }

    public static  int maxSubArray(int ar[],int n)    //一维数组最大子数组

    {

        int max=ar[0];

        int k[]=new int[3];

        int b=ar[0];

        int i;

        for(i=1;i<n;i++)

        {

           if(b>0)

           {

               b+=ar[i];  

           }

           else

           {

               b=ar[i];

           }

            

           if(b>max)

           {

               max=b;

           }

        }  

        return max;

    }

    public static  int maxSubMatrix(int p[][],int m,int n)    //二维数组最大子矩阵

    {

          int i,j,k,max=p[0][0],tempt;

         //记录每行的和

         int last_i=0,last_j=0;

         int sum[]=new int[m];

        for(i=0;i<n;i++)

       {

            for(k=0;k<m;k++)

             sum[k]=0;

                 for(j=i;j<n;j++)

                {

                    for(k=0;k<m;k++)

                   {

                     sum[k]+=p[k][j];

                   }

                    tempt=maxSubArray(sum,m);

                    if(tempt>max)

                    {

                     last_i=i;

                     last_j=j;

                     max=tempt;

                    }

                }

            }

          System.out.println("从第"+(last_i+1)+"列开始,到第"+(last_j+1)+"结束");

      return max;

    }

 }

总结：结对开发是我们练习的重点，主要是形成一个习惯：能设计算法，并且具有可读性；能找出别人写的代码中的错误，或者能简化程序代码。