Python Flask+Pandas读取excel显示到html网页: 环境搭建、显示内容

前言全局说明

环境搭建显示内容

一、安装flask模块

二、引用模块

三、启动服务

模块安装、引用模块、启动Web服务方法,参考下面链接文章：
https://www.cnblogs.com/wutou/p/17963563

Pandas 安装
https://www.cnblogs.com/wutou/p/17811839.html

Pandas 官方API说明
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/index.html

修改内容后，要重启 flask 服务，修改才能生效

四、环境搭建

4.1.2文件名：index.py

from flask import Flask

app=Flask(__name__)

@app.route("/excel_to_html")
def excel_to_html():
    if request.method == 'GET':
        ## 读取EXCEL文件
        df = pd.read_excel('e_to_h.xlsx')
        #df = pd.read_excel('doc/e_to_h.xlsx')
        #df = pd.read_excel(r'/home/q/temp/e_to_h.xlsx')
        #df = pd.read_excel('https://www.gairuo.com/file/data/dataset/team.xlsx')
        ## 转为html表格
        htm_table= df.to_html(index=False)
        ## 渲染模板
        return render_template('e_to_h.html')

if __name__ == '__main__':
    # app.debug = True
    # app.run(host='127.0.0.1',port = 5000)
    app.run(host='0.0.0.0',port = 5000)

e_to_h.xlsx 放到和 index.py 同目录下，可以指定绝对路径和相对路径、网络路径

4.1.2 文件名：templates/index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-cn">
    <head>
        <title>Excel to Web</title>
    </head>
    <body>
        <h1>h1 Excel to Web h1</h1>
        {{ table|safe }}
    </body>
</html>

|safe过滤器被用来告诉Jinja2这个字符串是安全的，不应该被自动转义。

4.2 访问连接：

http://127.0.0.1:5000/excel_to_html

4.3 效果：

五、函数说明

5.1.1 read_excel函数

能够读取的格式包含：xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods 和 odt 文件扩展名。支持读取单一sheet或几个sheet。

以下是官方文档中提供的全部参数信息：

pandas.read_excel(
  io,    
  sheet_name=0, 
  header=0, 
  names=None, 
  index_col=None, 
  usecols=None, 
  squeeze=None, 
  dtype=None, 
  engine=None, 
  converters=None, 
  true_values=None, 
  false_values=None, 
  skiprows=None, 
  nrows=None, 
  na_values=None,
  keep_default_na=True, 
  na_filter=True, 
  verbose=False, 
  parse_dates=False, 
  date_parser=None, 
  thousands=None, 
  decimal='.', 
  comment=None, 
  skipfooter=0, 
  convert_float=None, 
  mangle_dupe_cols=True, 
  storage_options=None
)

常用参数的含义：

io：文件路径，支持 str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object。默认读取第一个sheet的内容。案例："/desktop/student.xlsx"

sheet_name：sheet表名，支持 str, int, list, or None；默认是0，索引号从0开始，表示第一个sheet。案例：sheet_name=1, sheet_name="sheet1"，sheet_name=[1,2,"sheet3"]。None 表示引用所有sheet

header：表示用第几行作为表头，支持 int, list of int；默认是0，第一行的数据当做表头。header=None表示不使用数据源中的表头，Pandas自动使用0,1,2,3…的自然数作为索引。

names：表示自定义表头的名称，此时需要传递数组参数。

index_col：指定列属性为行索引列，支持 int, list of int, 默认是None，也就是索引为0,1,2,3等自然数的列用作DataFrame的行标签。如果传入的是列表形式，则行索引会是多层索引

usecols：待解析的列，支持 int, str, list-like, or callable ，默认是 None，表示解析全部的列。

dtype：指定列属性的字段类型。案例：{‘a’: np.float64, ‘b’: np.int32}；默认为None，也就是不改变数据类型。

engine：解析引擎；可以接受的参数有"xlrd"、"openpyxl"、"odf"、"pyxlsb"，用于使用第三方的库去解析excel文件
“xlrd”支持旧式 Excel 文件 (.xls)
“openpyxl”支持更新的 Excel 文件格式
“odf”支持 OpenDocument 文件格式(.odf、.ods、.odt)
“pyxlsb”支持二进制 Excel 文件