爱学习的小猫咪

摘要： 条件概率： B条件下A发生的概率等于B发生概率分之A和B同时发生的概率 全概率公式： P(A) = P(AB1)+P(AB2)+...+P(ABn) = P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+...+P(A|Bn)P(Bn) 贝叶斯公式： 全概率列子如下： 贝叶斯概率例题如下： 阅读全文

摘要： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier def build_data(dir_name): """ 构建数据 :param dir_name: ... 阅读全文

摘要： KNN最近邻算法原理 KNN英文全称K-nearst neighbor，中文名称为K近邻算法，它是由Cover和Hart在1968年提出来的 KNN算法原理： 1. 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离； 2. 按照距离递增次序排序； 3. 选择与当前距离最小的k个点； 4. 确定前k个点所在 阅读全文

摘要： """ 了解航空现状 了解 40个特征--每个特征的含义 观察窗口 2012-04-01 2014-03-31，我们给定的数据 就是观察窗口内的数据 # 丢弃票价为空的记录 保留票价不为空的记录 # 丢弃票价为0 ，折扣不为0，飞行里程大于0 的数据 没花钱，而且还乘坐飞机了 # 》保留票价>0 , 阅读全文

摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def build_data(): """ 准备数据 :return:准备好的数据 """ data_list = [] # 加载数据 with open("./test.txt") as f: # 将所有的元素读成一个列表 lines = f.readlines() # 循环对每一行元素进行单独 阅读全文

摘要： import pandas as pd #自己创建一个df df = pd.DataFrame({ 'col1':[0,1,2], 'col2':["zs",'li','zl'], 'col3':[3.14,5.20,6.78] }, index=['index0','index1','index2']) print(df) print(type(df)) # 查看dataframe 属性 # p 阅读全文

摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 加载数据 res = np.load("./国民经济核算季度数据.npz", allow_pickle=True) # 获取数据 columns = res['columns'] values = res['values'] print("columns：\n", columns) ... 阅读全文

摘要： import numpy as np import pandas as pd # pandas 主要是用来进行数据处理的库， # 里面不仅包含了数据处理、甚至还有 统计分析、相关计算，其内部封装了numpy 相关组件 # numpy 核心 ---多维数组-ndarray # pandas 要做数据处理---也有承载 # 结构三种形式---- # series ---一维结构（了解） -... 阅读全文

摘要： 说明：其实上面color=' coral '中，可以换成color=' #054E9F'，每两个十六进制数分别代表R、G、B分量： 第二个参考网址给出了linestyle可选参数： 第二个参考网址给出了marker可选参数： 第一个参考网址给出了matplotlib中color可用的颜色： 上面对应 阅读全文

摘要： D:\MongoDB\Server\3.4\bin>mongo MongoDB shell version v3.4.16-41-g83c3022fe4 connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017 MongoDB server version: 3.4.16-41-g83c3022fe4 Server has startup warnings: 2019-09 阅读全文