摘要：
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # import pymysql # 原始数据的数据连接 db1 = pymysql.connect('127.0.0.1', 'root', '1234', 'test') cursor1 = db1.cu 阅读全文
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from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image from jieba import * def Replace(text,old,new) 阅读全文
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import smtplib import pymysql import pymysql import pandas as pd from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formataddr def data_out_ 阅读全文
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SELECT DISTINCT pp.物料编码, pp.物料名称, IFNULL(pp.规格型号, '') AS 规格型号 , pp.物料类型, pp.单位, max1.日期 AS 最新日期, max1.单价 AS 最新价, max2.日期 AS 上一次日期 , max2.单价 AS 上一次价 , 阅读全文
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t_punch_cade select a.*,(@i := @i + 1) as ord_num from t_punch_cade a,(select @i := 1) d order by user_id,punch_time select a.*,(@j := @j + 1) as ord_ 阅读全文
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import pymysql import pandas as pd DB = {'host': '****', 'port': ####, 'user': 'root', 'password': '#####', 'dbname': '%%%%'} def data_out_msql(DB, ms 阅读全文
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最近做了一个电商项目分析，觉得捋清楚分析的思路是完成一份优秀数据分析报告的前提，故在此总结一下这个项目的分析思路： step1：查看数据 读取数据并查看数据前面数行，了解包含的字段以及各个字段的类型，检查数据完整性，对数据有有一个大体了解，并根据需要对数据进行相应的预处理。 step2：进行用户消费 阅读全文
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import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,num): threading.Thread.__init__(self) self.num = num def run(self):#定义 阅读全文
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import pandas as pd import jieba from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer import numpy as np from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB # 加载数据 data = pd.read_csv("./data.csv",enc 阅读全文