批量插入数据库

复制代码
import pandas as pd

from sqlalchemy import create_engine
path="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\指标\\"
data=pd.DataFrame()
flile=os.listdir(path)
list_len=len(flile)
for i in range(list_len):
    data_exce = pd.read_csv(path + flile[i])
    data = data.append(data_exce)
data.columns=['ID',"unname",'Country','Countrycode',   'Year',    'Is_Leaf''Index_Id',    'Tm_Index_Value',  'Mc_Index_Value']
del data['unname']
print(data)
engine=create_engine("mysql+pymysql://root:136382@localhost:3306/wutanghua?charset=utf8")
data.to_sql( 'equ', con=engine, if_exists='append',index=False)
复制代码

 

posted @   爱学习的小猫咪  阅读(51)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 25岁的心里话
· 按钮权限的设计及实现
点击右上角即可分享
微信分享提示