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摘要: /*人工神经网络BP算法思想: 神经网络一般分为3层(也可以多层),包括输入层,隐含层和输出层。通过有监督的学习拟合非线性函数。假如输入层有3个神经元,隐含层有5个神经元,输出层有1个神经元。有监督的学习是指既给了输入也给了输出再进行样本训练。可以把该神经网络看做3维向量的输入,一维的输出。每一层的神经元与相邻的一层的神经元全连接,同层的神经元不连接。 比如样本A的输入是{1,2,3},输出是{... 阅读全文
posted @ 2017-03-29 22:10 wust_ouyangli 阅读(1500) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /*关联规则Apriori算法思想: 假如有一个大小为20的样本,每个样本包含I1,I2,I3,I4,I5其中的某些属性,假如A样本为{I1,I2,I3},B样本为{I1,I2,I4}之类的,设置最小支持度为2,即选择出来的频繁项集的所有属性至少有2个样本全部包含,比如频繁项集{I1,I2},此时A和B都包含,当然其他的样本也可能包含。那么这个频繁项集是符合的,那么我们可以认为I1和I2的关联性... 阅读全文
posted @ 2017-03-29 22:08 wust_ouyangli 阅读(617) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /*神经网络SOM算法思想:分为输入层和竞争层,输入层就是样本的输入,假如我现在有5个样本A,B,C,D,E,他们是5维向量,竞争层是10*10的二维平面,相当于100个神经元,这些神经元也是5维向量,这些神经元对输入向量进行竞争,最后只有一个神经元获胜,越是与输入向量相似,竞争力越强,假如现在位于(7,8)的神经元最相似,它有权力去修改以它为中心的神经元的值,越靠近它的神经元影响越大,越是接近... 阅读全文
posted @ 2017-03-18 10:29 wust_ouyangli 阅读(2286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /*K-中心点算法思想: 将n个样本分成k个聚类,每个聚类里的样本关联性(相似性)较强。假如我现在有5个样本,分别是A,B,C,D,E,他们是二维向量。第一步是随机选择其中两个样本,就选A和B好了,并称他们为中心点,其他的称为非中心点,即C,D,E为非中心点。第二步,将非中心点归类到距离它最近的那个中心点的聚类。比如现在C归到A的聚类中,D归到B的聚类中,E归到A的聚类中,此时A,C,E是一个聚... 阅读全文
posted @ 2017-03-18 10:28 wust_ouyangli 阅读(3001) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /*K-Means思想: 将n个样本分成k个聚类,每个聚类里的样本关联性(或者说是相似性)比较高。举个例子,假如有5个样本,每个样本是一个2维向量,分别记做A,B,C,D,E,我要将他们分成2个聚类,第一步是随机选2个样本(也可以是虚拟的)把它们当做中心点,然后将A,B,C,D,E归类到距离最小的那个中心点,之后再对每个聚类进行调整中心点,假如现在A,B,C是一个聚类,D,E是一个聚类,调整的方... 阅读全文
posted @ 2017-03-18 10:27 wust_ouyangli 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /*决策树ID3算法思想:从根节点开始,每一步的选择决定朝下一层的哪个节点走去,到达叶子节点即是它所属的类别,举个例子:假如要判断某一天是否适合打网球,分成两类:是和否。有3个因素对其有影响,分别是天气,温度和是否有风,天气有3个值:晴,多云,有雨。温度有3个值:高,正常,低。是否有风有两个值:是和否。现在我要选择3个因素中哪一个作为根节点最好呢?这里涉及一个计算信息增益的问题,可以通过数学的相... 阅读全文
posted @ 2017-03-18 10:27 wust_ouyangli 阅读(605) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简单样例 <script type="text/javascript"> var str="444666yyy666ttt"; var reg1=/yy/g //加g是全部匹配,不加只匹配第一个找到的,i是不区分大小写 var reg2=/[a-z]/g //a-z任意一个字符 var reg3=/ 阅读全文
posted @ 2016-12-02 09:49 wust_ouyangli 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 同一命名空间下的两个类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace HelloWorld { 阅读全文
posted @ 2016-11-25 15:40 wust_ouyangli 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下拉列表,文本域,复选框 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>MyGod</title> </head> <body> <form action="http://baidu.com" method="get"> <i 阅读全文
posted @ 2016-11-17 14:35 wust_ouyangli 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>MyGod</title> <script> function disp() //函数,一般写在head中 { alert("Hello World!"); //消息提示 } 阅读全文
posted @ 2016-11-06 15:57 wust_ouyangli 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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