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消息中间件-RabbitMQ集群和高可用

多机多节点集群部署

一、 环境准备

  • 准备三台安装好RabbitMQ 的机器，安装方法见 安装步骤

    • 10.10.1.41
    • 10.10.1.42
    • 10.10.1.43

    提示：如果使用虚拟机，可以在一台VM上安装好RabbitMQ后，创建快照，从快照创建链接克隆，会节省很多磁盘空间

 

二、修改配置文件

cookie必须相同

三、防火墙添加端口

四、启动RabbitMQ

 

package com.study.rabbitmq.a133.cluster;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * 客户端连接集群示例
 */
public class Consumer {

    public static void main(String[] args) {
        // 1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 2、设置连接属性
        factory.setUsername("order-user");
        factory.setPassword("order-user");
        factory.setVirtualHost("v1");

        Connection connection = null;
        Channel channel = null;

        // 3、设置每个节点的链接地址和端口
        Address[] addresses = new Address[]{
                new Address("192.168.100.242", 5672),
                new Address("192.168.100.241", 5672)
        };

        try {
            // 开启/关闭连接自动恢复，默认是开启状态
            factory.setAutomaticRecoveryEnabled(true);

            // 设置每100毫秒尝试恢复一次，默认是5秒：com.rabbitmq.client.ConnectionFactory.DEFAULT_NETWORK_RECOVERY_INTERVAL
            factory.setNetworkRecoveryInterval(100);

            // 4、从连接工厂获取连接
            connection = factory.newConnection(addresses, "消费者");

            // 添加重连监听器
            ((Recoverable) connection).addRecoveryListener(new RecoveryListener() {
                /**
                 * 重连成功后的回调
                 * @param recoverable
                 */
                public void handleRecovery(Recoverable recoverable) {
                    System.out.println(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SS").format(new Date()) + " 已重新建立连接！");
                }

                /**
                 * 开始重连时的回调
                 * @param recoverable
                 */
                public void handleRecoveryStarted(Recoverable recoverable) {
                    System.out.println(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SS").format(new Date()) + " 开始尝试重连！");
                }
            });

            // 5、从链接中创建通道
            channel = connection.createChannel();

            /**
             * 6、声明（创建）队列
             * 如果队列不存在，才会创建
             * RabbitMQ 不允许声明两个队列名相同，属性不同的队列，否则会报错
             *
             * queueDeclare参数说明：
             * @param queue 队列名称
             * @param durable 队列是否持久化
             * @param exclusive 是否排他，即是否为私有的，如果为true,会对当前队列加锁，其它通道不能访问，
             *                  并且在连接关闭时会自动删除，不受持久化和自动删除的属性控制。
             *                  一般在队列和交换器绑定时使用
             * @param autoDelete 是否自动删除，当最后一个消费者断开连接之后是否自动删除
             * @param arguments 队列参数，设置队列的有效期、消息最大长度、队列中所有消息的生命周期等等
             */
            channel.queueDeclare("queue1", true, false, false, null);

            // 7、定义收到消息后的回调
            final Channel finalChannel = channel;
            DeliverCallback callback = new DeliverCallback() {
                public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
                    System.out.println("收到消息：" + new String(message.getBody(), "UTF-8"));
                    finalChannel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
                }
            };
            // 8、监听队列
            channel.basicConsume("queue1", false, callback, new CancelCallback() {
                public void handle(String consumerTag) throws IOException {
                }
            });

            System.out.println("开始接收消息");
            System.in.read();

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 9、关闭通道
            if (channel != null && channel.isOpen()) {
                try {
                    channel.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (TimeoutException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            // 10、关闭连接
            if (connection != null && connection.isOpen()) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

package com.study.rabbitmq.a133.cluster;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;


/**
 * 客户端连接集群示例
 */
public class Producer {

    public static void main(String[] args) {
        // 1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 2、设置连接属性
        factory.setUsername("order-user");
        factory.setPassword("order-user");
        factory.setVirtualHost("v1");

        Connection connection = null;
        Channel channel = null;

        // 3、设置每个节点的链接地址和端口
        Address[] addresses = new Address[]{
                new Address("192.168.100.242", 5672),
                new Address("192.168.100.241", 5672)
        };

        try {
            // 开启/关闭连接自动恢复，默认是开启状态
            factory.setAutomaticRecoveryEnabled(true);

            // 设置每100毫秒尝试恢复一次，默认是5秒：com.rabbitmq.client.ConnectionFactory.DEFAULT_NETWORK_RECOVERY_INTERVAL
            factory.setNetworkRecoveryInterval(100);

            factory.setTopologyRecoveryEnabled(false);

            // 4、使用连接集合里面的地址获取连接
            connection = factory.newConnection(addresses, "生产者");

            // 添加重连监听器
            ((Recoverable) connection).addRecoveryListener(new RecoveryListener() {
                /**
                 * 重连成功后的回调
                 * @param recoverable
                 */
                public void handleRecovery(Recoverable recoverable) {
                    System.out.println(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SS").format(new Date()) + " 已重新建立连接！");
                }

                /**
                 * 开始重连时的回调
                 * @param recoverable
                 */
                public void handleRecoveryStarted(Recoverable recoverable) {
                    System.out.println(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SS").format(new Date()) + " 开始尝试重连！");
                }
            });

            // 5、从链接中创建通道
            channel = connection.createChannel();

            /**
             * 6、声明（创建）队列
             * 如果队列不存在，才会创建
             * RabbitMQ 不允许声明两个队列名相同，属性不同的队列，否则会报错
             *
             * queueDeclare参数说明：
             * @param queue 队列名称
             * @param durable 队列是否持久化
             * @param exclusive 是否排他，即是否为私有的，如果为true,会对当前队列加锁，其它通道不能访问，并且在连接关闭时会自动删除，不受持久化和自动删除的属性控制
             * @param autoDelete 是否自动删除，当最后一个消费者断开连接之后是否自动删除
             * @param arguments 队列参数，设置队列的有效期、消息最大长度、队列中所有消息的生命周期等等
             */
            channel.queueDeclare("queue1", true, false, false, null);

            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                // 消息内容
                String message = "Hello World " + i;
                try {
                    // 7、发送消息
                    channel.basicPublish("", "queue1", null, message.getBytes());
                } catch (AlreadyClosedException e) {
                    // 可能连接已关闭，等待重连
                    System.out.println("消息 " + message + " 发送失败！");
                    i--;
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
                    continue;
                }
                System.out.println("消息 " + i + " 已发送！");
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            }

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 8、关闭通道
            if (channel != null && channel.isOpen()) {
                try {
                    channel.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (TimeoutException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            // 9、关闭连接
            if (connection != null && connection.isOpen()) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

package com.study.rabbitmq.a133.cluster;

import com.rabbitmq.client.*;
import com.rabbitmq.client.Consumer;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * vhost和权限应用示例
 * <p>
 * 说明：先阅读文档中的使用示例，创建号用户名和vhost，分配好权限。
 * http://code.study.com/MQ/rabbitmq/rabbitmq/blob/master/java/src/main/java/com/study/rabbitmq/a133/cluster/readme.md#vhost使用示例
 * <p>
 * 另外需要自己在管理界面创建queue2队列和test交换器
 */
public class VirtualHostsDemo {

    public static void main(String[] args) {
        // 1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 2、设置连接属性
        factory.setUsername("order-user");
        factory.setPassword("order-user");
        factory.setVirtualHost("v1");

        Connection connection = null;
        Channel prducerChannel = null;
        Channel consumerChannel = null;

        // 3、设置每个节点的链接地址和端口
        Address[] addresses = new Address[]{
                new Address("192.168.100.242", 5672),
                new Address("192.168.100.241", 5672)
        };

        try {
            // 4、从连接工厂获取连接
            connection = factory.newConnection(addresses, "消费者");

            // 5、从链接中创建通道
            prducerChannel = connection.createChannel();

            prducerChannel.exchangeDeclare("test-exchange", "fanout");
            prducerChannel.queueDeclare("queue1", false, false, false, null);
            prducerChannel.queueBind("queue1", "test-exchange", "xxoo");
            // 消息内容
            String message = "Hello A";
            prducerChannel.basicPublish("test-exchange", "c1", null, message.getBytes());

            consumerChannel = connection.createChannel();
            // 创建一个消费者对象
            Consumer consumer = new DefaultConsumer(consumerChannel) {
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                    System.out.println("收到消息：" + new String(body, "UTF-8"));
                }
            };
            consumerChannel.basicConsume("queue1", true, consumer);

            System.out.println("等待接收消息");
            System.in.read();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 9、关闭通道
            if (prducerChannel != null && prducerChannel.isOpen()) {
                try {
                    prducerChannel.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (TimeoutException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            // 10、关闭连接
            if (connection != null && connection.isOpen()) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

 

集群对外可以用个负载均衡技术

可以把请求分到不同的服务器上，但是只能将数据存放在一个地方，会出现单点故障

 

镜像队列的实现

同步信息实现高可用

镜像队列模式集群

  • 镜像队列属于RabbitMQ 的高可用方案，见：https://www.rabbitmq.com/ha.html#mirroring-arguments
  • 通过前面的步骤搭建的集群属于普通模式集群，是通过共享元数据实现集群

  • 开启镜像队列模式需要在管理页面添加策略，添加方式：

    1. 进入管理页面 -> Admin -> Policies（在页面右侧）-> Add / update a policy

    2. 在表单中填入：

参数说明

name: 策略名称，如果使用已有的名称，保存后将会修改原来的信息

Apply to：策略应用到什么对象上

Pattern：策略应用到对象时，对象名称的匹配规则（正则表达式）

Priority：优先级，数值越大，优先级越高，相同优先级取最后一个

Definition：策略定义的类容，对于镜像队列的配置来说，只需要包含3个部分: ha-mode 、ha-params 和 ha-sync-mode。其中，ha-sync-mode是同步的方式，自动还是手动，默认是自动。ha-mode 和 ha-params 组合使用。组合方式如下：

  • 镜像队列模式相比较普通模式，镜像模式会占用更多的带宽来进行同步，所以镜像队列的吞吐量会低于普通模式

  • 但普通模式不能实现高可用，某个节点挂了后，这个节点上的消息将无法被消费，需要等待节点启动后才能被消费。

 

可以查看rabitmq的日志文件查出错误

 

常用命令

 

 

 

RabbitMQ高可用集群方案

 

 单点失效会存在

 

 

 

 

 

 

 

由插件负责同步，但会出现数据不一致

 

 

 

 

 

 

posted @ 2021-04-06 17:12  kopoo  阅读(152)  评论(0)  编辑  收藏  举报